Compression du Trafic Réseau Vers des Réseaux Durables H/F Orange
- Meylan - 38
- Stage
- 6 mois
- Bac +5
- Industrie high-tech • Telecom
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Les missions du poste
Une grande partie du trafic réseau est transmise sans compression : les en-têtes sont en clair et les données chiffrées ne sont généralement pas compressées. La compression pourrait réduire les besoins en bande passante et en énergie, avec un bénéfice environnemental direct.
Le sujet suscite un regain d'intérêt : l'IETF et le 3GPP étudient l'intégration de Static Context Header Compression (SCHC), mécanisme développé à l'IETF, dans la 6G. Cela soulève la question de ses performances par rapport à d'autres solutions, notamment les mécanismes de compression de données.
Ces mécanismes cherchent à optimiser le taux de compression, la complexité, la vitesse de traitement, la mémoire utilisée et la latence. Les archives classiques sont autonomes : chacune contient son propre contexte de compression et se traite en une seule passe sur un jeu de données connu.
Le trafic réseau diffère de ce modèle. Les paquets sont des enregistrements binaires structurés, traités individuellement et en temps réel. Au sein d'un flux ou d'une session, certains champs se répètent d'un paquet à l'autre : cette redondance peut être exploitée pour compresser le trafic.
Les algorithmes classiques (zstd, LZ4, Brotli, gzip, etc.) ne s'appliquent donc pas directement. Leur adaptation nécessite notamment un contexte partagé et persistant, une trame par paquet et le respect des contraintes de latence, de mémoire et de calcul des équipements réseau.
Travail à réaliser
Étudier les mécanismes de compression de données, leurs exigences opérationnelles et leur applicabilité à la compression paquet par paquet.
Développer un outil de benchmark comparant les solutions selon le taux de compression, le débit de compression et de décompression, la mémoire utilisée et la latence.
Évaluer les mécanismes applicables sur des trafics types, à partir de captures réseau et de trafic synthétique.
Partager les résultats avec les délégués d'Orange à l'IETF et au 3GPP. Une sélection sera communiquée au groupe de travail IETF SCHC afin d'alimenter ses réflexions sur les évolutions du mécanisme.
Ce travail complétera celui d'un doctorant qui développe des approches de compression par apprentissage automatique.
Le profil recherché
. Maîtrise de Python et/ou Rust
. Curieux, autonome, à l'aise dans une équipe de recherche
. Volonté de contribuer à la normalisation (groupe de travail IETF SCHC)
. Anglais écrit et oral excellent
Infos complémentaires
Les étapes de recrutement
Les étapes de recrutement peuvent varier selon l'offre à laquelle vous postulez.
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Proposition d’entretien ou réponse négative dans les 15 jours après votre candidature
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Entretien en visio ou présentiel avec le/la consultant(e) en recrutement sous 15 jours
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Rencontre en visio ou présentiel avec le/la manager
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Votre candidature est retenue, félicitations ! Vous recevez votre proposition d'embauche
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Bienvenue chez Orange :) votre programme d’intégration démarre
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En cas de réponse négative, nous restons à votre disposition pour un debrief
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Publiée le 06/10/2026 - Réf : 31159630 2026-54543