Stage Définition Stratégie de Corrélation Entre Moyens de Validation Adas Numériques - Physiques Xil H/F PSA Retail France SAS
- Poissy - 78
- Stage
- Bac +5
- Distribution • Commerce de gros
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Détail du poste
Dans un contexte de réduction des essais physiques, les constructeurs automobiles s'appuient de plus en plus les moyens de validation numériques xIL pour développer et valider les systèmes d'aide à la conduite (ADAS). Un enjeu majeur consiste à démontrer la représentativité des moyens numériques vis-à-vis des essais physiques pour valider les résultats obtenus.
Au sein de l'équipe de Validation Digital xIL des fonctions ADAS Driving, le stagiaire contribuera à la définition d'une stratégie de corrélation entre essai physiques et numériques. Après avoir réalisé un état de l'art des méthodologies existantes (internes et externes), il développera une approche basée sur l'analyse de signaux temporels pour évaluer la représentativité des moyens numériques. Il devra également proposer de nouveaux indicateurs de performance (KPI) pour les fonctions Adaptive Cruise Control (ACC) et Lane Positioning Assist (LPA), en fonction des scénarios d'usage. Il développera les outils permettant d'automatiser le traitement et l'analyse à grande échelle. La démarche permettra d'identifier les essais qui seront validés en simulation, les axes d'amélioration des moyens numériques et de chiffrer l'impact économique.
Le candidat sera amené à travailler sur des cas d'usage réels issus des campagnes d'essais véhicules et à manipuler des données provenant de différentes sources (essais piste, route ouverte et simulation). Cette mission permettra d'acquérir une expérience concrète en validation numérique, simulation ADAS, traitement du signal, analyse de données, développement d'outils logiciels et automatisation de chaîne de traitement.
Le profil recherché
Etudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieurs (généraliste ou spécialisée) ou Master 2, avec une spécialisation en :
- Mathématiques appliquées
- Traitement du signal
- Statistiques
- Modélisation et simulation
- Data Science
Vous disposez de compétences en Python, Matlab/Simulink, ainsi qu'en analyse de données temporels. Une première expérience ou des connaissances en filtrage de signaux, analyse statistique ou développement d'indicateurs de performance (KPI) seront particulièrement appréciées. Vous possédez idéalement des connaissances dans le domaine automobile : ADAS, dynamique véhicule, bus CAN et capteurs embarqués.
Vous faites preuve de rigueur, d'un esprit d'analyse et une curiosité scientifique.
Chez Stellantis nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité,
religion, orientation sexuelle, et handicap.
La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.
Publiée le 29/09/2026 - Réf : 2026-19716
