Data Analyst Pricing H/F Yunik
- Paris - 75
- Indépendant
- Bac +5
- Services aux Entreprises
- Exp. 3 ans min.
À noter sur ce job
Vous avez ces compétences ? Cliquez dessus pour les ajouter rapidement à votre profil !
Détail du poste
Le besoin
Nous recherchons un(e) Data Analyst expérimenté(e) pour rejoindre une équipe Data & Produit au sein d'un environnement digital à grande échelle.
Vous interviendrez sur des problématiques stratégiques liées au pricing, avec pour objectif de transformer les données en insights actionnables, d'améliorer les processus de changement de prix et d'identifier de nouvelles opportunités business.
Au sein d'une équipe multidisciplinaire composée notamment de Product Managers, Data Scientists et Data Analysts, vous contribuerez à améliorer la compréhension et la performance de produits et processus liés au pricing.
Vos principales missions seront de :
Collaborer avec les équipes Produit et Data afin d'identifier des opportunités d'amélioration des produits et processus existants ;
Concevoir des frameworks d'analyse scalables permettant d'exploiter efficacement les données de l'écosystème pricing ;
Mener des analyses approfondies afin d'améliorer la compréhension et l'efficacité des processus de changement de prix ;
Identifier et quantifier de nouvelles opportunités business et produit grâce à la donnée ;
Traduire des problématiques business complexes en analyses et insights actionnables ;
Construire des visualisations pertinentes permettant de communiquer efficacement les résultats auprès des différentes parties prenantes ;
Accompagner et faire monter en compétence des profils Data Analyst plus juniors ;
Participer à l'amélioration continue des pratiques, méthodologies et outils de l'équipe Data.
Le profil recherché
Profil recherché
Vous justifiez d'au moins 3 ans d'expérience en tant que Data Analyst ou sur une fonction similaire, idéalement dans un environnement Data/Product à forte volumétrie.
Compétences techniques attendues :
SQL : niveau expert indispensable
Python : très bonne maîtrise
PySpark : niveau confirmé
Databricks : niveau confirmé
Bonne maîtrise des méthodes statistiques : analyses descriptives, ACP, classification, échantillonnage et tests statistiques
Expérience des modèles prédictifs et de l'évaluation de leur performance
Maîtrise de Git / GitHub et des pratiques CI/CD
Compétences en Data Visualisation avec Tableau ou un outil équivalent
Anglais professionnel, à l'écrit comme à l'oral
Au-delà des compétences techniques, nous recherchons une personne capable de comprendre rapidement les enjeux métier et de communiquer clairement les enseignements issus de la donnée.
Vous êtes reconnu(e) pour votre curiosité, votre proactivité et votre capacité à résoudre des problématiques complexes. Rigueur, autonomie, sens du service et esprit collaboratif seront essentiels pour réussir cette mission.
Une appétence pour le mentoring, l'amélioration continue et la veille autour des nouvelles pratiques Data sera également appréciée.
🎯 Pourquoi cette mission ?
Une opportunité d'intervenir sur des problématiques de pricing à fort impact business, au sein d'un environnement Data mature, avec des volumes importants et une collaboration étroite entre équipes Data, Produit et Business.
Infos complémentaires
Publiée le 24/09/2026 - Réf : b6fdb2ee10865ab0ee91d2c8a3785e93