Ingénieur Cloud Azure Spécialisé en IA Générative H/F ClubSec

Le besoin

Contexte de la mission

Dans le cadre du renforcement de son équipe Data & AI, un grand groupe international du secteur des services essentiels recherche un Ingénieur Cloud Azure spécialisé en IA générative.

Le consultant interviendra sur l'industrialisation de cas d'usage d'IA générative, depuis la conception de prototypes jusqu'à leur mise en production. Il contribuera notamment au développement d'accélérateurs, de pipelines RAG et de composants agentiques robustes, sécurisés, automatisés et observables.

Il rejoindra une équipe transverse composée d'experts en Data Science, Data Engineering, IA générative, infrastructure et développement applicatif, en collaboration avec des interlocuteurs techniques et métiers.

Responsabilités principales

Le consultant sera notamment chargé de :

• Concevoir, déployer et faire évoluer des architectures applicatives sur Azure ;

• Être référent technique sur les services Azure PaaS, notamment App Services, Function Apps, Azure AI Search, Managed Identities, Entra ID, Private Endpoints, Private DNS Zones et Application Insights ;

• Développer des APIs, plateformes et composants réutilisables pour accélérer l'industrialisation des projets d'IA générative ;

• Concevoir et mettre en oeuvre des solutions RAG de bout en bout, incluant l'ingestion documentaire, l'OCR, le parsing, le chunking, les embeddings et la gestion de contenus multimodaux ;

• Intégrer Azure Document Intelligence ou des solutions OCR équivalentes, telles que Mistral OCR ;

• Développer des composants robustes en Python et exposer des APIs REST sécurisées ;

• Mettre en oeuvre des architectures applicatives maintenables, notamment selon une approche hexagonale ;

• Industrialiser les déploiements avec Azure DevOps, les pipelines CI/CD, Docker et Terraform ;

• Intégrer les exigences de sécurité, d'identité et de connectivité Azure, notamment OAuth2, Entra ID, Managed Identities et Private Endpoints ;

• Mettre en place l'observabilité applicative et infrastructure avec OpenTelemetry, Application Insights et des outils de suivi des performances et des incidents ;

• Évaluer les technologies émergentes liées à l'IA générative, aux architectures agentiques, aux bases vectorielles et à l'évaluation des LLM ;

• Collaborer avec les équipes Data Science, développement, infrastructure et plateforme ;

• Documenter les choix d'architecture, les standards techniques et les procédures de mise en production ;

• Jouer un rôle d'interface technique et faciliter la communication entre les équipes techniques et les interlocuteurs métiers.

Compétences indispensables

Le candidat devra disposer d'une expérience concrète et opérationnelle sur les sujets suivants :

• Azure PaaS, notamment App Services, Function Apps, Azure AI Search et Application Insights ;

• IA générative et architectures RAG mises en production ;

• Ingestion documentaire, OCR, parsing, chunking, embeddings et contenus multimodaux ;

• Python, APIs REST, bases de données et architecture applicative ;

• Azure DevOps, pipelines CI/CD et automatisation des déploiements ;

• Terraform et Infrastructure as Code ;

• Docker et rédaction de Dockerfiles ;

• OAuth2, Entra ID, Managed Identities et sécurisation des applications Azure ;

• Private Endpoints et Private DNS Zones ;

• OpenTelemetry, Application Insights et observabilité applicative.

Compétences appréciées

• Expérience avec Azure Document Intelligence ou Mistral OCR ;

• Connaissance des architectures agentiques et des bases vectorielles ;

• Expérience avec les frameworks d'évaluation et d'observabilité des LLM ;

• Expérience dans la conception de plateformes ou d'accélérateurs réutilisables ;

• Pratique d'une méthodologie Agile ;

• Capacité à comparer différentes technologies et à formuler des recommandations argumentées ;

• Expérience dans un contexte international.

Modalités de la mission

• Localisation : Île-de-France, secteur Hauts-de-Seine ;

• Rythme : temps plein ;

• Télétravail : modalités à préciser ;

• Présence sur site : à définir avec l'équipe projet ;

• Démarrage : à confirmer ;

• Durée : à confirmer.