Data Engineer Senior Snowflake Dbt H/F Whub
- Paris - 75
- Indépendant
- Bac +2
- Bac +3, Bac +4
- Bac +5
- Services aux Entreprises
- Exp. 5 ans min.
Détail du poste
Le besoin
Contexte
Dans le cadre de la modernisation d'une plateforme Data stratégique, nous recherchons un(e) Data Engineer Senior afin de contribuer à la conception, au développement et à l'exploitation de produits Data et de pipelines de données à forte valeur ajoutée.
Vous intégrerez un environnement exigeant et innovant dans lequel les données jouent un rôle clé dans la prise de décision et l'optimisation des activités métier.
Missions principales
Collaborer avec les équipes métier et techniques afin de comprendre les besoins en données et proposer des solutions adaptées.
Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données en batch et en streaming.
Participer à l'intégration et à la transformation des données au sein d'une plateforme Cloud reposant notamment sur Snowflake et dbt.
Développer et maintenir les modèles, transformations et tests de données sur les différentes couches d'architecture Data.
Contribuer à la modélisation technique des données et à la structuration de modèles normalisés ou dénormalisés.
Rédiger et optimiser des requêtes SQL complexes.
Mettre en oeuvre et améliorer les contrôles de qualité des données.
Participer à l'automatisation des déploiements et aux pratiques CI/CD.
Garantir l'application des standards de gouvernance, de sécurité et de conformité des données.
Contribuer à la création et à l'enrichissement de produits Data et catalogues de données.
Le profil recherché
Profil recherché
Profil recherché
Expérience
Minimum 5 ans d'expérience en tant que Data Engineer.
Expérience significative dans des environnements fortement réglementés ou à forte volumétrie de données.
Solide maîtrise des plateformes Data Cloud modernes.
Expérience avérée dans la conception et la mise en production de pipelines de données.
Expertise sur Snowflake et dbt.
Compétences techniques requises
Data Engineering & Architecture
Conception de pipelines Data et compréhension des architectures de type Medallion.
Mise en oeuvre de mécanismes d'ingestion batch et streaming.
Conception de structures Data Lake évolutives, sécurisées et optimisées en coûts.
Définition de stratégies d'orchestration robustes avec monitoring et mécanismes de reprise automatique.
Snowflake
Administration et exploitation de la plateforme.
Optimisation des performances et de la consommation compute/storage.
Conception d'architectures complètes intégrant gouvernance, sécurité et gestion de la concurrence.
Développement de requêtes SQL avancées et optimisées.
dbt
Développement de modèles, tests et transformations.
Utilisation avancée des macros, snapshots et frameworks de tests.
Industrialisation des développements dans des environnements CI/CD.
Infos complémentaires
Publiée le 22/09/2026 - Réf : 7af680db304c96131d66dd82ffe4761f