Tech Lead Data - IA - Banque H/F Veilos
- Paris - 75
- Freelance
- 6 mois
- Bac +3, Bac +4
- Bac +5
- Services aux Entreprises
À noter sur ce job
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Détail du poste
Le besoin
Vous êtes Tech Lead Data / IA et vous rejoignez une Squad Data Science, MLOps et IA avancée au sein d'un grand compte du secteur financier (banque / assurance). Votre mission : cadrer, concevoir et garantir la livraison de solutions innovantes à forte valeur métier, tout en encadrant une équipe technique experte.
Modalités de la mission
Localisation : Paris 12
Démarrage : ASAP
Durée : 6 mois renouvelables jusqu'à 3 ans
Mode : hybride, 3 jours de présentiel par semaine
Contexte
Vous intervenez au sein d'une Squad technique dont l'objectif est de concevoir, déployer et mettre en place des outils innovants en Data Science, MLOps et Intelligence Artificielle avancée. La Squad fournit également les socles applicatifs nécessaires, afin de permettre aux utilisateurs finaux de développer et exploiter des cas d'usage métiers Data avancée et IA.
Les chantiers prioritaires :
Modernisation de l'offre Data Science et MLOps actuelle (plateforme Big Data, outils MLOps open source)
Cadrage et construction d'une plateforme Studio IA cible
Évolution du portail Web de service Data et IA : intégration de nouvelles offres et fonctionnalités
Vous êtes référent sur la déclinaison du cadre d'Architecture d'Entreprise (processus, normes, patterns) et sur la conformité des solutions à la stratégie SI.
Ce que vous allez faire
Apporter votre expertise et votre feedback terrain pour cadrer et mettre en place la plateforme Studio IA
Participer à la construction de la roadmap des offres MLOps, Data Science et IA, ainsi qu'à l'évolution des produits de la Squad
Être garant des solutions, de la conception technique, de la qualité fonctionnelle des développements et des livraisons
Être référent de l'équipe pour le design d'application en adressant toutes les thématiques requises (technologique, architecturale, applicative, fonctionnelle, urbanisme, performance)
Participer à la construction et au maintien de solutions IT évolutives, modulaires, innovantes et cohérentes avec leur écosystème
Décliner le cadre d'Architecture d'Entreprise (processus, normes, patterns) et contribuer à son évolution
Faciliter la prise de décision collaborative sur la meilleure architecture (conformité, sécurité, risques), avec un juste équilibre entre cible d'entreprise et réponse pragmatique au besoin
Décrire des solutions conformes à la cible d'entreprise et implémentables en mode incrémental dans les sprints
Participer à l'exploration continue (étude d'opportunité, cadrage) et aider à estimer l'effort et la valeur délivrée par les choix de designs éligibles
Évaluer et adopter de nouvelles technologies et méthodologies pour améliorer les processus MLOps, IA et LLMOps
Suivre et faciliter la visibilité de la conformité des solutions par rapport à la stratégie d'entreprise
Garantir la documentation produit (pertinence, fiabilité, cohérence avec les cadres de référence)
Accompagner, superviser et encadrer une équipe technique (orientation, objectifs, montée en compétence)
Prendre part au développement de la vision produit et valider la faisabilité technique en phase de conception
Le profil recherché
Profil recherché
Expérience solide en tant que Tech Lead sur des projets Data, IA et MLOps à grande échelle
Très bonnes compétences en communication, management et gestion de projet
Capacité à dialoguer avec des parties prenantes variées (Product Owner, Pôle Utilisateur, Architectes, équipes de développement)
Forte orientation produit et delivery
Maîtrise confirmée de la solution Dataiku
Anglais professionnel apprécié
Compétences attendues
Architecture d'Entreprise (processus, normes, patterns, urbanisme)
Conception et design d'application (technologique, architecturale, fonctionnelle, urbanisme, performance)
Management et encadrement d'équipe technique
Construction de roadmap produit et priorisation
Modernisation de plateforme Data et MLOps
IA générative et LLMOps
Qualité logicielle, conformité et sécurité
Cadrage et estimation de complexité / valeur
Une experience précédente en secteur bancaire est appréciée
Compétences techniques
Dataiku (maîtrise confirmée)
Cloud Data Science : AWS, GCP
Big Data : Hadoop, S3
Streaming : Kafka
Search : ElasticSearch, Logstash, Kibana
DevOps : GitLab, Jenkins, Artifactory
Frameworks ML : TensorFlow, PyTorch, MLflow, Kubeflow, Airflow
Frameworks IA : PyTorch, TensorFlow, Hugging Face
APIs IA générative : OpenAI, Anthropic, etc.
Bases de données vectorielles
Conteneurisation et orchestration : Kubernetes, Docker
Langages : Bash, Python, Scala, SQL
Infrastructure : système, réseaux, sécurité, stockage, supervision
Infos complémentaires
Publiée le 22/09/2026 - Réf : ca7d764557e46f5f47b0a0865d90d04e