Ingénieur Dimensionnement des Structures - Etude de Stabilité de Structures Sous Séisme LS-Dyna et Mise en Place d'Un Modèle de Machine Learning H/F Orano

Contexte du poste :

Expert reconnu dans l'ingénierie du cycle du combustible nucléaire via ses filiales Orano Projets et Orano Aval du Futur (ADF), Orano intervient pour le compte de ses propres installations existantes ou en phase de développement et de clients externes. Ses prestations vont de l'ingénierie de support à l'exploitant à des missions complètes de type EPCM (Engineering, Procurement, Construction, Management). Depuis peu, Orano se développe également dans le nucléaire hors cycle et vers de nouveaux marchés hors nucléaire.

Pourquoi nous rejoindre ?

En intégrant notre équipe, vous bénéficierez d'un environnement de travail stimulant et collaboratif. Vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets de pointe et de contribuer à des innovations qui façonnent l'avenir du dimensionnement des structures sur les sites nucléaires. De plus, notre groupe prévoit de recruter de nombreux CDI cette année, offrant ainsi de réelles perspectives pour nos stagiaires.

Si le monde de l'ingénierie du dimensionnement des structures vous intéresse, rejoignez les équipes Dimensionnement des Structures au sein de la Direction Technique de l'Ingénierie (DTI) !

Missions proposées :

Au sein de la Direction Technique de l'Ingénierie (DTI) d'Orano Projets, vous rejoindrez les équipes Dimensionnement des Structures et travaillerez sur l'étude de la stabilité de structures soumises à des sollicitations sismiques.

Le stage s'articulera autour de deux axes :
* Étude et comparaison des méthodes de calcul de stabilité : analyse bibliographique, comparaison des méthodes analytiques avec des simulations éléments finis sous LS-DYNA, réalisation de calculs paramétriques et création d'abaques d'ingénierie.
* Développement d'un modèle de Machine Learning : amélioration d'un modèle existant, traitement des données sous Python, entraînement et validation du modèle, tests d'explicabilité et intégration dans un outil d'ingénierie utilisable par les ingénieurs.

Vos objectifs

Vous serez notamment amené(e) à :
* prendre en main LS-DYNA, ANSA et Python ;
* réaliser des simulations numériques et analyser leurs résultats ;
* développer un modèle de Machine Learning prédictif ;
* évaluer sa robustesse et ses performances ;
* développer un prototype fonctionnel et sa documentation.

Environnement de travail :

En nous rejoignant, vous évoluerez dans des locaux neufs en plein centre de Bordeaux, pensés pour l'innovation et le bien-être de nos collaborateurs et collaboratrices, vous contribuerez à la mise en oeuvre de solutions innovantes et efficaces au sein d'équipes pluridisciplinaires dans un environnement de travail flexible et inclusif, vous bénéficierez d'opportunités de développement professionnel et personnel.