Senior Python Ai - Ml Developer - Ai-Native Developer H/F Wikeys

Profil recherché

Responsabilités

• Participer aux workshops avec les équipes IT, métiers et Data Scientists.

• Concevoir, développer et optimiser des solutions et modèles IA/ML en Python.

• Travailler avec les LLMs, RAG, agents et techniques de prompt engineering.

• Intégrer et déployer les modèles IA en production via des APIs et microservices.

• Mettre en place et maintenir des pipelines MLOps : entraînement, versioning, déploiement et monitoring.

• Utiliser de manière experte les outils d'agentic coding tels que GitHub Copilot, Cursor, Claude Code ou ChatGPT.

• Décomposer des problématiques complexes en instructions/prompt efficaces pour les outils d'IA.

• Analyser, challenger, tester et optimiser le code généré par l'IA.

• Mettre en place des tests automatisés et assurer la qualité et la robustesse des modèles et applications.

• Optimiser les solutions en matière de performance, latence, coûts et scalabilité.

• Produire la documentation technique : code, modèles, APIs et prompts réutilisables.

• Assurer une veille technologique sur les nouvelles techniques et outils IA.

• Partager les bonnes pratiques d'agentic coding avec l'équipe.

Compétences techniques requises

Python & IA/ML

• Minimum 5 ans d'expérience en développement Python, avec une forte orientation IA/ML.

• Expertise sur plusieurs frameworks parmi :

  • TensorFlow

  • PyTorch

  • Scikit-learn

  • Hugging Face

  • LangChain

• Solide expérience des LLMs :

  • Fine-tuning

  • Prompt engineering

  • RAG

  • AI Agents

Agentic Coding / GenAI

Expérience concrète et productive avec des outils tels que :

• GitHub Copilot

• Cursor

• Claude Code

• ChatGPT

Capacité à utiliser l'IA comme véritable assistant de développement, tout en sachant contrôler, tester et améliorer le code généré.

Cloud & MLOps

• AWS SageMaker et/ou Azure ML et/ou GCP Vertex AI.

• Expérience des pratiques MLOps.

• CI/CD appliqué aux modèles et applications IA.

• Git / GitHub / GitLab.

Data & APIs

• Data preprocessing

• Feature engineering

• Data pipelines

• SQL / NoSQL

• Vector Databases

• Développement d'APIs REST avec FastAPI et/ou Flask.

DevOps & qualité

• Docker

• Kubernetes

• pytest / unittest

• Code coverage

• Bonnes pratiques de développement et qualité logicielle.

Atout : expérience en Computer Vision et/ou NLP.

Profil recherché

Nous recherchons un profil :

• Senior et autonome.

• Très à l'aise avec Python et les technologies IA/ML.

• Ayant une expérience réelle de l'utilisation de l'IA générative dans son processus de développement.

• Capable de challenger le code produit par l'IA et d'en garantir la qualité.

• Doté d'un esprit critique et analytique.

• Capable de transformer une problématique complexe en instructions claires et efficaces.

• Curieux et réalisant une veille active sur les évolutions de l'IA.

• Pragmatique, rigoureux et orienté qualité.

• Autonome et force de proposition.

• À l'aise dans un environnement Agile et collaboratif.

• Capable de partager ses connaissances et bonnes pratiques.

Langue

Anglais professionnel courant obligatoire, la mission se déroulant dans un environnement anglophone.

Livrables attendus