Data Engineer H/F CGI
- France
- Indépendant
- Télétravail partiel
- Bac +5
- Services aux Entreprises
- Exp. 5 ans min.
À noter sur ce job
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Détail du poste
Le besoin
Contexte
Mon client poursuit sa transformation data et déploie actuellement plusieurs services GenIA (intelligence artificielle générative) au sein de ses filiales. Dans ce cadre, il souhaite renforcer son équipe Data Science, pour une durée de 3 mois reconductible, avec un profil externe capable de prendre en charge la construction et le suivi des produits data permettant de piloter ces services.
Missions
Prendre en charge la responsabilité des produits data de pilotage et de suivi des services GenIA déployés
Être l'interlocuteur des métiers pour recueillir et formaliser leurs besoins : catalogue d'indicateurs, reportings attendus, définition des KPI
Concevoir, industrialiser et fiabiliser les indicateurs de pilotage (usage, performance, qualité, ROI des services GenIA...)
Structurer, modéliser et documenter les données nécessaires au pilotage (sources, flux, data flow)
Construire et maintenir les dashboards de suivi (Streamlit)
Mettre en oeuvre et fiabiliser les pipelines de données associés (collecte, transformation, contrôle qualité)
Contribuer à la montée en maturité data de l'équipe : bonnes pratiques, documentation, capitalisation des connaissances
Passage de connaissance
En début de mission, un passage de connaissance sera organisé avec le sachant actuel afin d'assurer la continuité et la bonne appropriation du périmètre existant. Ce passage de connaissance portera notamment sur les services suivants :
Genflux
Genprest
Genindemn
Dispositif de contrôle
(liste non exhaustive, à compléter selon le périmètre des services GenIA déployés au moment du démarrage de la mission)
Livrables attendus
Catalogue d'indicateurs de pilotage des services GenIA, validé avec les métiers
Dashboards de suivi opérationnels
Pipelines de données documentés et industrialisés
Documentation de la donnée (sources, modèle, flux)
Modalités de la mission
Durée de la mission : 3 mois, reconductible
Télétravail : 2 jours maximum par semaine
Passage de connaissance : prévu en début de mission avec le sachant actuel (Genflux, Genprest, Genindemn, dispositif de contrôle...)
Date de démarrage souhaitée : ASAP
Le profil recherché
Profil recherché
- Formation Bac +5 en informatique, data science, data engineering ou équivalent
- 5 ans minimum d'expérience confirmée sur un poste de Data Analyst / Data Engineer
- Idéalement une expérience dans un environnement assuranciel, bancaire ou réglementé
- Excellente maîtrise de SQL et Python
- Expérience en modélisation de données et architectures data (modèle en étoile, flocon, data vault...)
- Connaissance des environnements data modernes : Snowflake, Azure Storage, SQL Server
- Pratique de DBT, Airflow / Dagster, Git, Gitlab, Linux, Docker
- Connaissance d'un outil de dataviz, idéalement Qlik Sense ou Streamlit
- Une première expérience sur des cas d'usage IA générative serait un plus
- Forte aisance relationnelle : capacité à interagir avec des interlocuteurs métiers non techniques et à vulgariser les enjeux data
- Autonomie, rigueur et sens de l'organisation
- Appétence pour les environnements structurés en transformation
Infos complémentaires
Publiée le 20/09/2026 - Réf : dc3fe9adb0144098af396080ee2038fe