Builders Community & Training Path Lead H/F Collective Works

Le besoin

Contexte

Un groupe industriel international, acteur des sciences du vivant, conduit une transformation de sa R&D par l'intelligence artificielle.

Le parti pris est explicite : il ne s'agit pas d'un projet IA appliqué à la recherche, mais d'une transformation du métier de chercheur - portée à 80 % par les enjeux scientifiques et business, à 20 % par la technologie.

Le déploiement repose sur un réseau de volontaires, les AI Builders : des experts R&D reconnus par leurs pairs, qui consacrent une demi-journée à une journée par semaine à faire vivre l'IA dans leurs équipes - identifier les cas d'usage, coacher leurs collègues, remonter les frictions. Le rôle est acté, la population est identifiable. Ce qui manque : la structure qui les fait exister comme communauté, et le parcours qui les rend légitimes.

C'est l'objet de cette mission.

Objectif de la mission

Concevoir et lancer le dispositif complet - communauté et parcours de formation - puis le transférer à l'organisation. La réussite se mesure à un critère simple : à la fin de la mission, la communauté fonctionne sans vous.

Périmètre - volet 1 : communauté AI Builders

• Définir le modèle opérationnel : maille de déploiement, critères de sélection, mandat, engagement temps, articulation avec les managers et les directions R&D

• Construire les rituels qui tiennent dans la durée : cadence de rencontres, formats d'échange de pratiques, circuit de remontée des frictions vers l'équipe centrale

• Outiller le réseau : kit d'onboarding, supports de relais, espace de partage

• Définir les indicateurs de vitalité de la communauté et le mécanisme de reconnaissance des Builders

• Piloter le lancement effectif et les premiers mois de fonctionnement

Périmètre - volet 2 : parcours de formation

• Assembler le parcours des AI Builders à partir des briques de formation existantes du groupe, et identifier ce qui manque

• Concevoir et produire deux modules spécifiques R&D (~3h chacun) : qualification et triage des cas d'usage scientifiques ; évaluation critique des sorties d'IA en contexte scientifique - traçabilité des sources, détection des références fabriquées, limites de généralisation d'un résultat hors de son domaine de validité

• Organiser les sessions, mesurer l'acquisition réelle, itérer sur les contenus

• Documenter le parcours pour qu'il soit rejouable sur de nouvelles vagues de Builders sans vous

Livrables attendus

1. Modèle opérationnel de la communauté, validé par les sponsors du programme

2. Kit complet de lancement et d'animation

3. Parcours de formation cartographié, avec les deux modules R&D produits et testés

4. Première vague de Builders recrutée, formée et opérationnelle

5. Dossier de transfert : tout ce qu'il faut pour que l'organisation reprenne la main

Modalités

• Démarrage : ASAP- Durée : Première étape de 6 mois.

• Rythme : 3 jours / semaine à temps plein

• Présence régulière sur les sites R&D en région

• Langue de travail : anglais et français. Tous les supports, formations et échanges avec les communautés scientifiques sont en anglais

• Rattachement : direction du programme de transformation R&D, avec accès direct aux sponsors