Adjoint au Responsable de Département Contrôle Monitoring Prévisibilité Adaptations Statistiques H/F Météo France
- Toulouse - 31
- Fonctionnaire
- Bac +5
- Service public des collectivités territoriales
À noter sur ce job
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Les missions du poste
L'équipe COMPAS/DOP (Données de Prévisions) se compose de 8 personnes. Elle est chargée de concevoir, développer et maintenir des tâches de post-traitement statistique des résultats de la prévision numérique (en recourant aux techniques de machine learning et d'IA), aux fins de production opérationnelle de données de prévision sous forme numérique, à courte et moyenne échéance, avec composante probabiliste. Elle conçoit et réalise des maquettes de nouveaux types de données ou de présentations graphiques, et en assure l'accompagnement. L'équipe DOP met à disposition des services de production des composants productibles et flux de données (alimentation du site internet, applis mobiles, extranets professionnels), et répond à leurs demandes d'évolution. Elle peut être amenée à répondre directement à des demandes de données de prévision de provenance externe à Météo-France, et à participer à la promotion de ce type de fourniture.
Le responsable de l'équipe DOP en anime et coordonne les activités :
- Management de l'équipe
- Animation scientifique de l'équipe, expertise scientifique des productions
- Gestion des demandes, planification et organisation des tâches
- Représentation de l'équipe auprès des usagers internes et externes
- Communication sur la production et les méthodes développées dans l'équipe
Vous participez à la mise en place des prévisions probabilistes à Météo-France avec les autres services impliqués et à des groupes de travail nationaux et internationaux sur les sujets traités par l'équipe DOP (adaptations statistiques, prévisions d'ensemble,etc).
Vous assistez le chef de département dans ses fonctions d'encadrement, en tant qu'adjoint.
Le profil recherché
Une formation de niveau Bac +5 (master ou diplôme d'ingénieur) est souhaitée ainsi qu'une expérience confirmée sur un poste similaire.
Pour occuper ce poste, vous mobiliserez les compétences suivantes :
-Savoirs faire attendus
Expertise technique et scientifique :
- Météorologie générale
- Statistiques
- Langages de programmation
- Connaissance de l'organisation de Météo-France
- Aspects techniques et scientifiques de Météo-France
- Contrôle, audit et évaluation
Une expertise en statistiques, maîtrise de Python ou du logiciel R, et connaissance des environnements Linux est nécessaire.
Compétences managériales et opérationnelles :
- Animer une équipe
- Animer un réseau
- Analyser un contexte problématique et ses enjeux
- Communiquer
- Rédiger des rapports
- Rédiger des cahiers des charges et analyser les besoins
-Savoirs être attendus
- Autonomie
- Écoute
- Esprit d'équipe
- Sens de l'initiative
- Sens des relations humaines
- Sens de l'organisation
Bienvenue chez Météo France
Rejoindre Météo France, c'est intégrer une organisation multi-sites, situés en hexagone, en Outre-mer, etc. L'organisation de Météo-France s'appuie sur des directions centrales et des directions interrégionales. Ci-dessous, la présentation de la direction que vous pourriez rejoindre:
La Direction des Opérations pour la Prévision a pour mission d'assurer le transfert des avancées de la recherche et de l'observation vers les opérations de prévision, de production et de services. Elle est en particulier chargée de l'expertise en amont de la chaine de production finalisée et de la production de sécurité (vigilance, bulletins de sécurité et urgences environnementales).
Le département COMPAS (Contrôle, Monitoring, Prévisibilité et Adaptations Statistiques) est chargé d'assurer la maîtrise d'oeuvre des changements apportés à la chaîne opérationnelle des modèles atmosphériques. Il assure le suivi de la qualité des prévisions. Il développe et maintient des tâches de post-traitement des résultats de la prévision numérique (interpolations et adaptations statistiques, calibrations probabilistes...), aux fins de production opérationnelle de données de prévision sous forme numérique.
Publiée le 17/09/2026 - Réf : 2026-2412416
