Chef - Cheffe de la Division Production Localisée Géographique - Insee H/F Service Public
- Metz - 57
- Fonctionnaire
- Bac +5
- Service public d'état
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Détail du poste
Au sein du département Coût du travail et géoréférencement (CTG) du SNTDA, la division Production Localisée Géographique (PLG) est responsable du géocodage de fichiers de données à partir d'adresses.
Ce service est proposé par l'Insee aux maîtrises d'ouvrages internes ainsi qu'à des partenaires institutionnels. Les fichiers produits et mis à disposition du SNTDA sont enrichis des coordonnées X,Y et des zonages infra-communaux, tels les quartiers prioritaires de la ville (QPV) et les IRIS. Les données sont utilisées par le demandeur ou/et par l'Insee à des fins de production statistique, de diffusion, ou alimentent un autre processus statistique.
La division PLG travaille de concert avec la division Géoréférencement du SNTDA, en charge du traitement des rejets des processus automatiques.
Le profil recherché
Statistiques, méthodologiques:
- Compétences solides et indispensables en R ou en Python
- Maîtrise de la statistique descriptive, analyse de données
- Connaissance en sciences données (Machine Learning, Deep Learning, NLP) (acquis ou à acquérir)
- Culture informatique générale et transverse solide (système, base de données, réseau) (acquis ou à acquérir)
- Connaissance en analyse spatiale (acquis ou à acquérir)
Savoir-être :
- Curiosité technique et méthodologique avec envie constante de progresser
- Capacité à travailler en équipe, à s'intégrer dans une organisation, à s'adapter au fonctionnement et aux règles de l'Insee
- Capacité à prendre en compte les priorités définies
Management:
- Qualités rédactionnelles et relationnelles
- Réactivité, sens de la qualité du service rendu
- Animation d'une division (planification et organisation des travaux, accompagnement des agents, écoute, communication, etc.)
- Capacité à communiquer
- Capacité à rendre compte de son équipe et de celle de la division à sa hiérarchie
Profil recherché:
Bac +5 en mathématiques appliquées, statistiques, science des données, économétrie, expertise statistique, géostatistique
Publiée le 17/09/2026 - Réf : 2026-2403062