Doctorant·e Modélisation Spatio-Temporelle du Métabolisme Territorial H/F Service Public
- Douai - 59
- Fonctionnaire
- 36 mois
- Bac +5
- Service public d'état
À noter sur ce job
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Les missions du poste
Résumé de la thèse:
Cette thèse vise à développer un cadre méthodologique pour quantifier et spatialiser les gisements de matériaux issus de la désartificialisation des sols à l'échelle d'une Métropole Européenne. Ceci passe par la modélisation des flux territoriaux et l'évaluation des impacts environnementaux et économiques en fonction de scénarios de modalités de traitement des ressources issues de la désartificialisation et du potentiel de symbiose urbaine et industrielle afférent. Il s'agira de mettre en place, valider et valoriser des analyses de flux matière (MFA), de combiner, gérer et exploiter des bases de données attributaires issues de calques SIG, de compléter un modèle à base d'agent et de développer. Les résultats alimenteront une interface utilisateur d'aide à la décision pour les collectivités dans le contexte du Zéro Artificialisation Nette (ZAN).
Collaboration:
La thèse s'inscrit dans un projet collaboratif financé par l'ANR, articulé autour de l'évaluation systémique de l'urbanisme régénératif (matériaux - territoire - services écosystémiques).
L'IMT Nord Europe (CERI MP) apporte son expertise en économie circulaire, métabolisme territorial et développement de matériaux durables. Le doctorant identifiera les flux, impacts environnementaux et potentiels de désartificialisation selon différents scénarios de désartificialisation et complètera en cohérence un modèle basé agent (collaboration laboratoire ESPACE DEV de l'IRD). L'Université de Lille (laboratoire TVES) apporte l'expertise en géographie, métabolisme urbain et l'analyse réglementaire (ZAN, PLU, PCAET, SRADDET).
Le profil recherché
Diplôme exigé: M2 ou diplôme d'ingénieur lié aux domaines du Génie Civil, ou du Datamining, ou de la Géographie
Profil du candidat :
Cette section indique les compétences attendues et nécessaires pour développer cette thèse. Il s'agira au candidat de montrer ses points forts et ses points faibles par rapport à ce besoin et de proposer des solutions alternatives afin de pallier au manque d'une ou plusieurs compétences de la liste ci-dessous.
Savoir être
Domaine et compétences requises
Capacités relationnelles dans le cadre d'un travail collaboratif
SIG et géomatique
Bases de données attributaires QGIS, ArcGIS pour la spatialisation de données, l'analyse de réseaux et la cartographie.
Analyse de flux de matières
Utilisation du logiciel STAN
Modèle basé agent
Utilisation de Gama
Évaluation environnementale
Analyse de Cycle de Vie (ACV), analyse d'EPD/FDES
Datamining
Mise en place et gestion de bases de données, analyse multicritère, interface utilisateur d'exploration et de visualisation des données et d'aide à la décision
Langage informatique
Python, java, gaml serait un plus
Conditions :
Le poste est à pourvoir à compter du 01/12/2026 pour une durée de 36 mois (contrat CDD).
Bienvenue chez Service Public
Présentation du laboratoire d'accueil : Le Centre d'Enseignement, de Recherche et d'Innovation Matériaux et Procédés (CERI MP) d'IMT Nord Europe positionne sa recherche sur trois domaines scientifiques : Technologies & Matériaux Avancés, Économie Circulaire & Éco-Matériaux, et Mécanique, Matériaux & Procédés Numériques. Principalement actif dans les domaines des transports et du génie civil, le CERI MP couvre des applications aussi variées que l'agro-alimentaire, le médical ou encore les énergies renouvelables. Le CERI MP est actif sur des matériaux aussi diversifiés que ceux du génie civil, les polymères et les matériaux composites.
Publiée le 17/09/2026 - Réf : 2026-2390677
