Architecte Python - Modélisation Risque de Crédit H/F Cherrypick
- Paris - 75
- Indépendant
- Bac +5
- Services aux Entreprises
- Exp. 5 ans min.
À noter sur ce job
Vous avez ces compétences ? Cliquez dessus pour les ajouter rapidement à votre profil !
Détail du poste
Le besoin
En quelques mots
Cherry Pick est à la recherche d'un Architecte Python / Modélisation Risque de Crédit (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur bancaire.
Description
🎯 Contexte de mission
Dans le cadre d'un important programme de transformation et de simplification du SI bancaire, nous recherchons un(e) Architecte Python disposant d'une solide compréhension des problématiques de risque de crédit et de modélisation quantitative.
La mission s'inscrit dans un projet de modernisation d'outils historiquement développés en interne, avec notamment la migration de modèles de risque de crédit développés sous MATLAB vers Python.
Le besoin est particulièrement orienté vers un profil capable de faire le lien entre les équipes IT / architecture et les experts métier du risque de crédit. La double compétence technique et métier est donc essentielle.
🛠️ Missions principales et rôle
Analyser et accompagner la migration de modèles de risque de crédit de MATLAB vers Python.
Comprendre, documenter et s'approprier les modèles existants.
Concevoir et faire évoluer l'architecture Python associée aux modèles.
Participer à la simplification et à la modernisation de l'architecture des outils internes.
Collaborer avec les architectes IT afin de garantir l'intégration cohérente des solutions dans le SI.
S'approprier l'environnement technique existant : Python, MATLAB, Git, PyCharm.
Échanger avec les équipes métier sur les problématiques de modélisation du risque de crédit.
Traduire les besoins métier en solutions techniques adaptées.
Accompagner les choix de conception et d'architecture.
Collaborer avec les équipes basées en Belgique.
Contribuer ponctuellement à des sujets liés à l'IA / GenAI dans le cadre des initiatives de transformation.
🎯 Objectifs
Moderniser les modèles historiquement développés sous MATLAB en les migrant vers Python.
Simplifier et rationaliser l'architecture des outils de modélisation existants.
Garantir la robustesse et la pérennité des solutions Python.
Assurer une bonne intégration des solutions avec l'architecture SI existante.
Faire le lien efficacement entre les experts du risque de crédit et les équipes IT.
Préserver la cohérence fonctionnelle des modèles lors de leur migration technologique.
Le profil recherché
Profil recherché
💻 Compétences requises
🐍 Architecture & développement Python
Python : excellente maîtrise.
Expérience en architecture et conception de solutions Python.
Capacité à analyser et faire évoluer une architecture applicative existante.
Bonnes pratiques de développement et de conception logicielle.
Git.
PyCharm.
📊 Modélisation & Risque de Crédit
Bonne compréhension du risque de crédit.
Expérience en modélisation du risque de crédit.
Connaissance des notions de :
Portfolio ;
Credit VaR ;
simulations Monte-Carlo.
Capacité à comprendre des modèles quantitatifs existants et à accompagner leur migration.
🧮 MATLAB
Bonne connaissance de MATLAB.
Capacité à comprendre et analyser des modèles existants développés sous MATLAB.
Expérience de migration MATLAB vers Python appréciée.
🤖 IA / GenAI
Une connaissance des problématiques IA / GenAI constitue un plus.
Sensibilité aux enjeux d'industrialisation et de modernisation des modèles.
🌍 Langues
🇬🇧 Anglais professionnel - impératif.
👤 Profil
5 ans d'expérience minimum sur des fonctions similaires.
Profil de type Python Quant Developer, Quantitative Developer, Risk Model Developer ou Python Solution Architect avec une expérience significative en environnement bancaire.
Forte capacité à faire le lien entre IT, Architecture et équipes métier Risque.
Profil à la fois technique et fonctionnel, capable de comprendre les enjeux de modélisation au-delà du simple développement.
Autonomie, esprit d'analyse et capacité à s'approprier rapidement un existant complexe.
Excellentes capacités de communication et de collaboration dans un environnement international.
Point d'attention sourcing : la combinaison Python + MATLAB + modélisation du risque de crédit est le critère différenciant majeur. Un profil exclusivement Architecte Python sans connaissance du Credit Risk serait insuffisant pour répondre au besoin.
Infos complémentaires
Publiée le 10/09/2026 - Réf : 20879698e8738f51c3a874b033f6f3d2