DevOps Engineer Gcp - Paris - Lille H/F Skiils
- Paris - 75
- CDI
- Télétravail partiel
- Bac +2
- Bac +3, Bac +4
- Bac +5
- Services aux Entreprises
- Exp. 5 ans min.
À noter sur ce job
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Détail du poste
Le besoin
Tu es passionné(e) par le Cloud, l'automatisation et les infrastructures Data ? Concevoir des plateformes fiables, sécurisées et scalables tout en accompagnant les équipes de développement dans leurs déploiements t'anime au quotidien ? Rejoins la Guild Data Factorii en tant que DevOps Engineer GCP et participe à la construction de plateformes Data modernes au coeur de projets stratégiques.
Mais qu'est-ce que l'équipe Data Factorii adresse ?
En tant que DevOps Engineer GCP H/F, tes missions seront de :
Industrialiser les déploiements des plateformes Data : Concevoir, automatiser et maintenir les pipelines CI/CD afin de garantir des déploiements fiables, rapides et sécurisés.
Administrer les infrastructures Cloud : Déployer, maintenir et faire évoluer les environnements Google Cloud Platform, notamment autour de Google Kubernetes Engine (GKE), Cloud Storage, Cloud SQL et des services de supervision.
Garantir la performance et la disponibilité des plateformes : Assurer le monitoring des infrastructures, anticiper les incidents et mettre en oeuvre les actions nécessaires pour garantir la haute disponibilité des services.
Administrer les plateformes de streaming de données : Participer à la gestion, la configuration et l'optimisation des clusters Apache Kafka afin d'assurer des échanges de données performants et résilients.
Développer une infrastructure sécurisée : Contribuer à la mise en oeuvre des bonnes pratiques de sécurité, à la gestion des accès et au renforcement de la gouvernance des plateformes.
Automatiser les opérations : Développer des scripts et outils permettant de simplifier l'administration, les déploiements et les tâches récurrentes des équipes techniques.
Collaborer avec les équipes de développement : Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data, Développement et Infrastructure afin de garantir la fiabilité et la scalabilité des solutions mises en production.
Être acteur de l'amélioration continue : Identifier les axes d'optimisation des plateformes, proposer des évolutions techniques et contribuer à l'adoption des meilleures pratiques DevOps.
Ce que nous t'offrons ?
Un salaire attractif qui évolue en fonction de ton expérience et de tes compétences.
Des projets Cloud & Data innovants dans des environnements à forte volumétrie.
Une montée en compétences sur les technologies DevOps et Cloud les plus recherchées du marché.
Une mutuelle et un titre de transport pris en charge à 100 %.
Du télétravail partiel pour favoriser un bon équilibre entre vie professionnelle et personnelle.
Et surtout, l'opportunité d'évoluer dans une équipe d'experts passionnés par les infrastructures Cloud et les plateformes Data.
Le profil recherché
Profil recherché
Concrètement, qu'est-ce qu'on demande ?
En 1er, un savoir-être en phase avec notre culture :
Tu es autonome, rigoureux(se) et organisé(e).
Tu apprécies résoudre des problématiques techniques complexes et améliorer en permanence les solutions existantes.
Tu possèdes un excellent esprit d'équipe et sais collaborer efficacement avec des profils techniques variés.
Tu communiques avec clarté, aussi bien à l'écrit qu'à l'oral.
Tu es curieux(se) et toujours en veille sur les nouvelles pratiques DevOps et Cloud.
En 2nd, un bagage technique solide :
Une expérience de plus de 5 ans en tant que DevOps Engineer, Cloud Engineer ou Site Reliability Engineer.
Une excellente maîtrise de Google Cloud Platform (GCP), notamment Google Kubernetes Engine (GKE), Cloud Storage, Cloud SQL et Cloud Monitoring.
Une solide expérience sur Kubernetes, de l'administration des clusters jusqu'au déploiement et à la supervision des applications.
Une expertise sur Apache Kafka, incluant son administration, son optimisation et sa supervision.
Une bonne maîtrise des pratiques CI/CD et des outils d'automatisation associés.
Une bonne connaissance des bonnes pratiques de sécurité Cloud et de gestion des accès (IAM).
Une maîtrise du scripting (Bash, Python ou équivalent).
Une bonne compréhension des bases de données relationnelles.
Une expérience de travail en méthodologie Agile / Scrum.
Les petits plus qui feront la différence :
Une expérience sur des plateformes Data à grande échelle.
Une sensibilité aux problématiques de performance, d'observabilité et de haute disponibilité.
Une culture DevSecOps et Infrastructure as Code (Terraform, Helm ou équivalent) serait appréciée.
Et surtout, tu souhaites contribuer à la fiabilité et à la performance de plateformes Cloud stratégiques tout en évoluant dans un environnement technique exigeant ?
Alors rejoins Data Factorii et participe à la construction des infrastructures Data de demain !
Infos complémentaires
Publiée le 09/09/2026 - Réf : 7ebefb9a2da0ed1d351896d980e38e45
