Ingénieur DevOps Senior - Kubernetes - CI-CD - Cloud - Banque H/F Anderson RH

Le besoin

Contexte

Dans le cadre d'un programme majeur de transformation de la chaîne de crédit Front-to-Back d'un grand acteur du secteur bancaire - Banque d'Investissement, nous recherchons un Ingénieur DevOps Senior.

L'équipe est en charge des projets, de l'évolution et de la maintenance de différentes solutions de Loan Servicing, ainsi que de leurs interfaces avec les systèmes de comptabilité, de risque et de paiement.

La mission porte principalement sur la chaîne DevOps associée à plusieurs applications critiques, dans un environnement fortement industrialisé et conteneurisé.

Localisation : Est parisien - proche banlieue
2 jours de télétravail par semaine
Date de démarrage : ASAP
Mission de longue durée
Anglais professionnel obligatoire

Missions

Kubernetes & conteneurisation

• Administrer et accompagner le déploiement des applications sur les clusters Kubernetes.
• Gérer les problématiques de configuration, déploiement et scaling.
• Participer à l'optimisation de l'orchestration des microservices.
• Accompagner les équipes sur les problématiques Docker / conteneurisation.
• Intervenir sur les problématiques liées au Service Mesh et aux API Gateways.

CI/CD & automatisation

• Concevoir, maintenir et faire évoluer les pipelines CI/CD.
• Automatiser les différentes étapes de build, tests, contrôle et déploiement.
• Fiabiliser et accélérer les processus de livraison logicielle.
• Automatiser les tâches d'infrastructure et de configuration.
• Participer à l'amélioration continue de la chaîne DevOps.

Release & accompagnement des développeurs

• Accompagner les équipes de développement dans leurs cycles de release et de mise en production.
• Assurer le support technique relatif aux déploiements.
• Diagnostiquer et résoudre les incidents liés à la chaîne de déploiement.
• Faciliter l'expérience développeur et améliorer l'autonomie des équipes.

Infrastructure as Code

• Concevoir et maintenir les composants d'Infrastructure as Code.
• Automatiser le provisioning et la configuration des environnements.
• Participer à la standardisation et à la reproductibilité des infrastructures.

Sécurité / DevSecOps

• Intégrer et piloter les scanners de sécurité dans les pipelines CI/CD.
• Participer à l'automatisation des contrôles de sécurité.
• Garantir la qualité des images et conteneurs déployés.
• Contribuer à l'intégration des pratiques DevSecOps au sein de la chaîne de développement.

Observabilité

• Mettre en oeuvre et exploiter les solutions de monitoring, logging et observabilité.
• Assurer le suivi de la stabilité et des performances des microservices.
• Faciliter le diagnostic des incidents et l'analyse des causes racines.
• Définir ou améliorer les dashboards et mécanismes d'alerting.

Outils & Environnement

Conteneurisation / orchestration

• Docker
• Kubernetes
• Service Mesh
• API Gateway

CI/CD

• Jenkins
• GitLab CI ou équivalent

Infrastructure as Code / automatisation

• Terraform
• Ansible
• Helm

Observabilité

• OpenSearch
• Dynatrace
• Prometheus
• Grafana

Applicatif

• Java
• Spring Boot
• Microservices
• APIs

Environnements

• Cloud
• Architectures hybrides
• Infrastructures conteneurisées

IA / automatisation

• Coding Assistants
• LLM
• Génération de scripts d'infrastructure
• Assistance au troubleshooting et à la documentation

Profil recherché

Nous recherchons un Ingénieur DevOps confirmé / Senior de 10 à 12 ans d'expérience disposant d'une réelle expertise Kubernetes et d'une bonne compréhension des problématiques applicatives.

Les compétences prioritaires sont :

• Kubernetes : expertise indispensable
• Docker
• CI/CD et Jenkins / GitLab CI
• Infrastructure as Code : Terraform, Ansible et/ou Helm
• Cloud et environnements hybrides
• Monitoring / observabilité
• Architectures microservices
• DevSecOps et sécurité des pipelines

Une bonne compréhension des environnements Java / Spring Boot est recherchée afin de pouvoir travailler efficacement avec les équipes de développement.

Une expérience de 8 ans minimum de l'utilisation des LLM ou Coding Assistants dans un contexte DevOps - génération de scripts, troubleshooting, documentation, automatisation - constituera également un atout.

Qualités attendues

• Forte autonomie technique
• Culture de l'automatisation
• Capacité d'analyse et de troubleshooting
• Orientation production et fiabilité
• Capacité à travailler avec des développeurs, architectes et équipes de production
• Force de proposition et amélioration continue
• Communication, pédagogie et partage de connaissances
• Rigueur dans des environnements bancaires critiques