Solution Architect - Lead Plateforme IA H/F Yunik
- Paris - 75
- Freelance
- Bac +5
- Services aux Entreprises
À noter sur ce job
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Détail du poste
Le besoin
Dans le cadre d'un programme de transformation IA d'envergure, intégré à une stratégie Data pluriannuelle, nous recherchons un(e) AI Solution Architect / Lead Plateforme IA pour contribuer à la conception et à la structuration d'une plateforme IA de nouvelle génération.
L'objectif : construire une plateforme robuste, scalable, sécurisée et industrialisable, capable de soutenir le déploiement de cas d'usage GenAI à fort impact métier.
Cette mission à forte visibilité s'adresse à un profil senior capable de conjuguer vision d'architecture, expertise technologique, gouvernance et capacité de delivery, en interaction étroite avec les équipes métiers, Data, IT ainsi qu'avec les partenaires technologiques.
Vos principales missions
Architecture & plateforme IA
Concevoir l'architecture cible de la plateforme autour des usages LLM, RAG et Agentic AI
Définir les patterns d'intégration avec un système d'information complexe
Piloter les choix de composants technologiques : orchestrateurs, vector stores, API gateways, outils d'observabilité...
Définir des architectures permettant l'industrialisation et la mise à l'échelle des solutions IA
Garantir la prise en compte des enjeux de sécurité, scalabilité, conformité réglementaire et RGPD
Delivery & industrialisation des cas d'usage
Cadrer les cas d'usage prioritaires avec les équipes métiers, notamment autour des RH, de l'actuariat et de la relation client
Piloter les POC de bout en bout, de la conception jusqu'au passage en production
Définir les critères d'évaluation des modèles et solutions : accuracy, latence, coûts, robustesse et maintenabilité
Accompagner le passage d'une logique d'expérimentation à une logique d'industrialisation
Gouvernance & accompagnement transverse
Définir les standards, patterns et bonnes pratiques d'architecture IA à l'échelle de l'organisation
Structurer la documentation et favoriser le transfert de compétences auprès des équipes internes
Accompagner leur montée en compétences sur les architectures et technologies GenAI
Agir comme référent technique auprès des éditeurs et partenaires technologiques
Fédérer les différentes parties prenantes autour d'une vision cible commune
Le profil recherché
Profil recherché
Nous recherchons un(e) architecte IA senior ayant déjà évolué dans des environnements complexes et capable de passer de la vision stratégique aux problématiques concrètes d'implémentation.
Compétences techniques
Excellente maîtrise des architectures LLM / RAG / Agentic AI
Expérience significative avec LangChain, LangGraph, LlamaIndex ou technologies équivalentes
Solide expérience des plateformes GenAI Cloud, idéalement AWS Bedrock ; une connaissance d'Azure OpenAI ou GCP Vertex AI est également appréciée
Maîtrise des approches MLOps / LLMOps : CI/CD, monitoring, observabilité, gestion du drift
Bonne compréhension des problématiques de sécurité appliquée à l'IA : prompt injection, data leakage, gouvernance des données, contrôle des accès
Maîtrise des enjeux de conformité et de protection des données, notamment RGPD
Expérience avérée d'intégration de solutions IA au sein de systèmes d'information complexes
Une expérience dans les secteurs assurance, banque ou protection sociale constitue un véritable plus
Stack technique de référence
AWS · Mistral · LangChain / LangGraph · Qdrant / Weaviate · Databricks · Snowflake · Docker / Kubernetes · GitHub Actions
Qualités attendues
Leadership technique et capacité à porter une vision d'architecture
Excellente capacité de vulgarisation auprès d'interlocuteurs métiers et de directions exécutives
Capacité à fédérer des équipes pluridisciplinaires
Autonomie et sens des responsabilités
Rigueur et esprit structuré
Forte orientation résultats et sens du delivery
Pourquoi cette mission ?
Une opportunité de jouer un rôle clé dans un programme IA stratégique et structurant, avec une forte exposition auprès des équipes métiers et technologiques.
Vous interviendrez sur des problématiques allant bien au-delà du POC : architecture cible, industrialisation, sécurité, gouvernance et passage à l'échelle de la GenAI, avec la possibilité d'avoir un impact direct sur la manière dont l'IA sera déployée durablement au sein de l'organisation.
Infos complémentaires
Publiée le 03/09/2026 - Réf : a58263d111d47826fc9aea68a5beb01c