Product Manager Senior - ai Stratégie Produit Entreprise Marseille H/F Neonum

Le besoin

Séniorité recherchée : Confirmé ou Senior

La mission est ouverte à deux niveaux de séniorité :

• Confirmé : 3 à moins de 7 ans d'expérience

• Senior : 7 à moins de 13 ans d'expérience

Le besoin porte sur un Product Manager spécialisé IA / GenAI, capable de porter la vision, la roadmap et l'adoption de solutions d'intelligence artificielle déployées à grande échelle auprès des collaborateurs. L'environnement combine product management, IA générative, SaaS, agents IA, intégrations SI et conduite de la transformation.

Contexte / Enjeux

Au sein de la Direction AI d'un grand groupe international, le Product Manager AI for All définit, porte et exécute la vision stratégique de solutions d'intelligence artificielle destinées à l'ensemble des collaborateurs, notamment des solutions de type Microsoft Copilot ou Mistral Vibe.

L'objectif est d'accélérer l'adoption de l'IA dans l'entreprise en s'assurant que les solutions déployées répondent aux besoins métiers, tout en anticipant les évolutions technologiques et les tendances du marché.

Le Product Manager est garant de la valeur métier générée par ces solutions et de leur alignement avec les objectifs stratégiques de transformation IA et d'innovation.

Il travaille en binôme étroit avec un Technical Product Owner (TPO), chargé de traduire les besoins produits en exigences techniques - architecture, sécurité et intégration - et de prioriser le backlog technique.

Missions détaillées

1. Leadership de la roadmap AI for All

Piloter la feuille de route des solutions AI for All en collaboration avec les éditeurs et fournisseurs de solutions IA.

Il faudra notamment :

• influencer la roadmap des fournisseurs en représentant les besoins et contraintes spécifiques du groupe ;

• assurer l'alignement des évolutions produits avec les priorités stratégiques ;

• évaluer et prioriser les nouvelles fonctionnalités selon les besoins métiers et leur potentiel de création de valeur ;

• gérer le processus d'acceptance des nouvelles fonctionnalités avec les équipes techniques, juridiques et métiers ;

• négocier et formaliser les engagements fournisseurs : SLA, fonctionnalités et délais ;

• s'assurer que les livraisons correspondent aux attentes de l'entreprise.

2. Vision et stratégie des agents IA Enterprise

Définir la vision produit des agents IA personnalisés destinés à être déployés à l'échelle de l'entreprise.

Les responsabilités comprennent :

• identifier les cas d'usage à forte valeur ajoutée ;

• cartographier les besoins métiers ;

• traduire ces besoins en spécifications fonctionnelles pour les agents IA ;

• travailler avec les différentes équipes concernées ;

• prioriser les développements et déploiements selon leur impact potentiel, leur faisabilité technique et leur alignement avec la stratégie IA globale ;

• piloter leur adoption ;

• mesurer leur utilisation et leurs performances ;

• recueillir les retours utilisateurs ;

• assurer leur optimisation continue.

3. Vision et stratégie des connecteurs

Définir la roadmap des connecteurs nécessaires pour intégrer les solutions AI for All avec le SI interne : ERP, CRM et autres outils métiers.

Le Product Manager devra :

• identifier et évaluer les connecteurs existants ou à développer ;

• mesurer leur pertinence vis-à-vis des workflows métiers et leur compatibilité technique ;

• collaborer avec les équipes IT et les fournisseurs sur leur développement, leurs tests et leur déploiement ;

• garantir leur sécurité, scalabilité et performance ;

• superviser leur gouvernance ;

• gérer les problématiques d'accès ;

• garantir leur conformité aux politiques de sécurité ;

• assurer leur maintenance continue.

4. Stratégie produit et priorisation

Définir et maintenir la vision long terme du produit AI for All.

Construire et prioriser la roadmap en arbitrant entre :

innovation, valeur métier, attentes utilisateurs et contraintes techniques.

Le Product Manager devra également anticiper les évolutions du paysage technologique de l'IA et identifier les opportunités pertinentes pour l'entreprise.

5. Adoption et mesure de la valeur

Le rôle ne s'arrête pas au déploiement technique. Il comprend une responsabilité forte sur l'adoption et la valeur réellement générée.

Les principaux KPIs suivis seront :

• taux d'utilisation des solutions AI for All ;

• nombre de cas d'usage à forte valeur ajoutée déployés et adoptés ;

• satisfaction utilisateurs / NPS ;

• réduction du temps consacré aux tâches répétitives ;

• nombre de nouvelles fonctionnalités ou agents déployés par trimestre ;

• alignement des initiatives avec les objectifs stratégiques ;

• ROI, notamment via les gains de productivité et réductions de coûts.

6. Gouvernance, sécurité et conformité

Garantir que les solutions IA déployées respectent :

• les politiques de sécurité ;

• la protection des données ;

• le RGPD ;

• les standards internes de l'entreprise.

Le Product Manager interagira directement avec les équipes IT / Architecture, Juridique & Conformité, Sécurité et Data Science / AI.

Stack / Écosystème technique

L'environnement comprend notamment :

IA générative : LLM, agents conversationnels, copilots, agents IA personnalisés
Solutions : Microsoft Copilot, Mistral Vibe et autres solutions GenAI Enterprise
AI Engineering : modèles de langage, fine-tuning, RAG
Intégration : API, connecteurs, ERP, CRM, outils métiers
Cloud : Azure, AWS, GCP
Product / Agile : Agile, Scrum, Jira, Confluence
Data / Pilotage : outils de monitoring et analytics
Contraintes Enterprise : sécurité, scalabilité, conformité, RGPD, gouvernance des accès.

La mission est basée à Marseille avec télétravail partiel et rattachée au Head of AI Product & Performance.