Consultant Data & Intelligence Artificielle Générative H/F Lùkla

Contexte :

Dans le cadre du développement de solutions d'Intelligence Artificielle Générative dédiées à l'optimisation des processus métiers, notre client recherche un(e) Consultant(e) Data & IA Générative.

Vos missions :

Recueil et analyse des besoins IA

• Participer aux ateliers avec les parties prenantes pour identifier les opportunités offertes par l'IA.
• Analyser les besoins métiers et les traduire en exigences fonctionnelles et techniques.
• Contribuer à la définition et à la priorisation des fonctionnalités IA.
• Participer à la conception des architectures de solutions.
• Valider les propositions avec les utilisateurs via une démarche itérative.

Valorisation de la connaissance métier

• Identifier, collecter et structurer les sources de connaissance de l'entreprise.
• Organiser et enrichir les données afin de maximiser leur exploitation par les solutions IA.
• Garantir la qualité, la pertinence et la cohérence des référentiels documentaires.

Conception de solutions IA générative

• Concevoir et optimiser des workflows IA basés sur les LLM.
• Développer des solutions de recherche documentaire intelligente et d'assistance métier.
• Mettre en oeuvre et améliorer des architectures RAG.
• Configurer et optimiser des agents IA capables de raisonner et d'exécuter des tâches complexes.
• Assurer la pertinence et la contextualisation des réponses produites.

Industrialisation et passage à l'échelle

• Collaborer avec les équipes d'ingénierie pour transformer les Proofs of Concept en solutions industrialisées.
• Concevoir des pipelines de traitement de données et d'inférence IA robustes.
• Mettre en place des dispositifs de monitoring, supervision et observabilité.
• Optimiser les performances, la scalabilité et les coûts des solutions IA.
• Produire la documentation technique et fonctionnelle.

Qualité, gouvernance et IA responsable

• Définir et mettre en oeuvre des mécanismes de contrôle qualité.
• Garantir la traçabilité, l'explicabilité et la reproductibilité des résultats générés.
• Participer à la mise en application des principes d'IA responsable.
• Veiller au respect des exigences de sécurité et de conformité.

Tests et amélioration continue

• Élaborer les stratégies de tests des composants IA.
• Évaluer la robustesse, la fiabilité et les performances des modèles.
• Réaliser des analyses sur les cas limites et les biais potentiels.
• Mettre en place des boucles de retour utilisateur permettant l'amélioration continue des solutions.
• Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des nouveaux outils.