Développeur Backend Python H/F

Le1817

Le portefeuille de cas d'usage est en croissance rapide afin de couvrir l'ensemble des fonctions, de la conduite d'installation aux fonctions support. Les sujets ne manquent pas ; l'enjeu est d'en transformer le plus grand nombre en solutions réellement utilisées.

L'équipe réunit des chefs de projet, des responsables de déploiement, des data scientists, des développeurs et des ingénieurs plateforme, qui travaillent ensemble sur l'ensemble du cycle de vie de nos solutions.

2. Missions principales

a) Développer et faire évoluer nos produits : conception et réalisation de nouvelles fonctionnalités dans les applications existantes, avec le niveau de qualité qui permet de les faire vivre dans la durée - tests écrits pendant le développement, code structuré et maintenable, dette technique traitée.

b) Concevoir et développer les services transverses dont les produits ont besoin : historisation des données, authentification et gestion des accès, déploiement progressif, configuration. Ces services sont mutualisés entre produits et conçus pour servir plusieurs clients.

c) Déployer et exploiter les applications : chaînes d'intégration et de déploiement continus, capacité à déployer un même code sur tous les environnements sans effort d'adaptation, mises en production, maintien en condition opérationnelle et traitement des incidents.

d) Contribuer à l'architecture et aux pratiques de développement de l'équipe : revues d'architecture, revues de code, briques communes réutilisables, veille technologique et partage de connaissances.

Environnement technique de l'équipe

Python (FastAPI, programmation asynchrone) · SQL et bases de données relationnelles · conteneurisation (Docker) · Git et intégration continue · notions de cloud computing

Formation et expérience

- Formation supérieure Bac +5 en informatique ou génie logiciel, ou expérience équivalente
- Plus de 3 ans d'expérience en développement backend, dont une expérience significative d'applications effectivement exploitées en production

Compétences techniques indispensables

- Solide maîtrise de Python en contexte applicatif : architecture, typage, tests, programmation asynchrone
- Conception d'API et de services, avec le souci des interfaces stables et documentées
- SQL et modélisation de données : schémas, migrations, performance
- Conteneurisation et pratiques d'intégration et de déploiement continus
- Culture de l'exploitation : savoir instrumenter une application, lire ses signaux, diagnostiquer un incident en production
- Expérience d'un produit déployé chez plusieurs clients ou sur plusieurs sites
- Anglais lu et parlé

Compétences techniques appréciées

- Conception de mécanismes d'authentification et d'autorisation (OAuth 2, OIDC, SSO, gestion de rôles)
- Stratégies de déploiement progressif et de gestion de versions sur un parc d'environnements hétérogène
- Infrastructure as code, orchestration de conteneurs
- Sécurité applicative et cloisonnement multi-clients
- Une expérience en environnement industriel constitue un atout

Compétences comportementales

- Sens de la fiabilité : préférer un service simple qui tient en production à une architecture élégante qui se dégrade au premier incident
- Responsabilité de bout en bout : assumer ce que l'on met en production
- Rigueur d'exploitation : documenter, tracer, laisser derrière soi une application qu'un collègue peut reprendre
- Pragmatisme : arbitrer entre dette technique et mise en service, et savoir expliquer l'arbitrage
- Sens du collectif : travail en équipe pluridisciplinaire, transmission, capacité à faire progresser les autres
- Curiosité pour le terrain industriel : envie de comprendre à quoi servent les applications que l'on développe

Digital factory issue du grand groupe industriel Vicat, le1817 est l'atelier d'innovation digitale par excellence. Nous délivrons des solutions digitales innovantes pour les entreprises qui ont une histoire et qui doivent se transformer.

Notre activité est concentrée sur deux activités :

- Le développement d'applications et de solutions en réponse aux besoins de nos clients.

- La Data Science afin de collecter, analyser et interpréter des données pour extraire des informations pertinentes et prendre des décisions éclairées.

Notre objectif : Délivrer des produits innovants et de qualité.

le1817 se situe dans le co-working Now, dans le 7ème arrondissement, et offre un environnement de travail lumineux et agréable.