Tech Lead Data Engineer Databricks H/F

Yeets

  • Puteaux - 92
  • Freelance
  • Bac +3, Bac +4
  • Bac +5
  • Services aux Entreprises
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Les compétences pour ce job

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Détail du poste

Le besoin

Le contexte de la mission

Dans le cadre d'un programme de transformation data mené pour le compte d'un grand acteur français du secteur de l'énergie.

Le dispositif en place a pour objectif de refondre l'architecture des tables Databricks ainsi que les pipelines d'alimentation des dashboards de reporting transverse de la direction digitale du client. Le reporting s'appuie sur une base Databricks qui alimente à la fois des dashboards Power BI et des applications web. Un premier dashboard a déjà été migré de Power BI vers un front web, et l'ambition est de poursuivre progressivement cette migration sur les autres dashboards d'ici l'année prochaine, tout en profitant de la bascule pour remettre de l'ordre dans le back-end suite à la migration de Palantir vers Databricks.

Une rotation du Tech Lead actuellement en poste est prévue : la mission consiste donc à reprendre le rôle et à garantir la continuité et la qualité du delivery de l'équipe de développement, en collaboration avec l'architecte déjà en place côté cabinet de conseil.

Vos missions

  • Mettre en place les bonnes pratiques de développement (tests, documentation, vibe coding, etc.)

  • Encadrer et animer l'équipe de développeurs

  • Garantir la qualité du code ainsi que la bonne exécution de la migration des pipelines historiques

  • Cadrer et développer les nouvelles couches silver

  • Cadrer et déployer la stratégie d'accès aux outils (gouvernance des accès)

  • Apporter une expertise Databricks avérée pour sécuriser le delivery global

Le profil recherché

Profil recherché

Expérience confirmée de 4 à 5 ans minimum en Data Engineering, avec une réelle capacité de Tech Lead (encadrement d'équipe, pas uniquement une expertise technique)

Expertise Databricks solide et éprouvée sur des projets concrets (au-delà des certifications) et connaissance d'Unity Catalog

Bonne maîtrise de Python et Spark

Connaissance de Power BI et de la gestion des accès associée

Une expérience dans le secteur de l'énergie est un plus apprécié

Modalités

Démarrage : dès que possible

Durée : mission jusqu'à fin décembre minimum, avec possibilité de reconduction

Lieu : Île-de-France - présentiel requis au minimum 2 jours par semaine

Infos complémentaires

Taux journalier :650.css-11k7fwb{display:inline-block;white-space:nowrap;vertical-align:middle;-webkit-padding-start:var(--chakra-space-1-5);padding-inline-start:var(--chakra-space-1-5);-webkit-padding-end:var(--chakra-space-1-5);padding-inline-end:var(--chakra-space-1-5);text-transform:none;font-size:var(--chakra-fontSizes-xs);border-radius:var(--chakra-radii-md);font-weight:var(--chakra-fontWeights-semibold);background:var(--chakra-colors-success-200);color:var(--chakra-colors-success-700);box-shadow:var(--badge-shadow);padding:4px 6px;--badge-bg:var(--chakra-colors-success-100);--badge-color:colors.success.800;}.chakra-ui-dark .css-11k7fwb:not([data-theme]),[data-theme=dark] .css-11k7fwb:not([data-theme]),.css-11k7fwb[data-theme=dark]{--badge-bg:rgba(226, 243, 232, 0.16);--badge-color:var(--chakra-colors-success-200);}Cette offre est à 0% de commission .css-74lrwu{width:1em;height:1em;line-height:1em;-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;color:currentColor;font-size:16px;display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-transition:.1s ease-in-out color;transition:.1s ease-in-out color;}.css-74lrwu *{-webkit-transition:.1s ease-in-out fill;transition:.1s ease-in-out fill;fill:var(--chakra-colors-rythm-600);}

Publiée le 25/08/2026 - Réf : c1501660aeae27ff7670f4c9605979ad

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