Concepteur Fonctionnel IA H/F
ClubSec
- Courbevoie - 92
- Freelance
- Bac +2
- Bac +3, Bac +4
- Bac +5
- Services aux Entreprises
Les compétences pour ce job
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Détail du poste
Le besoin
Profil cible en une phrase :
Un consultant senior, à la fois fonctionnel et suffisamment technique pour configurer des usages IA, capable de comprendre les métiers, de sécuriser les choix de conception et de conduire rapidement un cas d'usage jusqu'à l'adoption.
Le cadre de la mission
Notre client, un acteur majeur de l'énergie et de la gestion des réseaux, accélère le déploiement d'usages d'intelligence artificielle à forte valeur métier. La mission s'inscrit au sein d'une équipe de transformation et d'innovation numérique qui accompagne les directions métiers dans l'identification, la conception et l'adoption de solutions Data et IA.
L'équipe intervient notamment sur des solutions d'IA personnalisée ou personnalisable, des outils bureautiques augmentés par l'IA, des dispositifs low-code/no-code et des services intégrés aux outils métiers. L'objectif est de transformer un besoin opérationnel en une solution utile, simple à prendre en main, maîtrisée sur le plan des risques et soutenable en matière de coûts et de performance.
Votre rôle
En tant que Concepteur fonctionnel IA, vous êtes le point de liaison entre les équipes métiers qui portent lesbesoins, les équipes IT et Data qui construisent les socles, et les solutions IA disponibles. Vous prenez en chargeles cas d'usage de bout en bout, depuis leur qualification jusqu'à leur déploiement, puis leur amélioration dans ladurée.
Vous combinez une bonne compréhension des enjeux métiers, une capacité à configurer concrètement des solutions IA et une vraie aptitude à expliquer, faire tester et faire adopter ces solutions par des utilisateurs non spécialistes.
Contenu des activités
- Qualifier et cadrer les besoins métiers : comprendre les usages existants, identifier les irritants, reformuler le problème, préciser la promesse de valeur et préparer les arbitrages.
- Analyser les conditions de réussite : disponibilité et qualité des données, prérequis outils et organisation, contraintes de sécurité et de conformité, conditions de déploiement et de passage à l'échelle.
- Orienter vers la solution la plus pertinente : service IA existant, outil bureautique augmenté, solution intégrée à un progiciel métier, adaptation d'un service existant, nouveau besoin à instruire avec les équipes IT, ou solution sans IA lorsque celle-ci est plus adaptée.
- Concevoir et configurer les usages IA : rédiger le cadrage fonctionnel, structurer les prompts et pré-prompts, configurer des agents ou des outils low-code/no-code, contribuer au corpus documentaire et formaliser les règles d'usage.
- Prendre en compte la frugalité et l'efficience : optimiser les prompts, limiter les appels inutiles aux modèles, maîtriser la consommation de tokens et rechercher le meilleur compromis entre coût, simplicité, performance et valeur métier.
- Préparer et réaliser la recette avec les métiers : définir la stratégie de test, construire les jeux d'essai, recueillir les retours utilisateurs, qualifier les anomalies et valider la solution avant son déploiement.
- Accompagner le déploiement et l'adoption : produire des supports de prise en main, animer ou co-animer des sessions, accompagner les référents IA et adapter la pédagogie au niveau de maturité des utilisateurs.
- Assurer le suivi des cas d'usage dans la durée : observer les usages et la satisfaction, suivre la valeur créée et les risques, instruire les demandes d'évolution et contribuer au maintien en condition opérationnelle et à l'amélioration continue.
- Contribuer au pilotage du portefeuille : participer aux comités de suivi, partager les avancées et les alertes, consolider les décisions à prendre et contribuer à la capitalisation des bonnes pratiques.
Livrables attendus
- Dossiers de cadrage fonctionnel : besoin, irritants, valeur attendue, parties prenantes, prérequis, coûts et conditions de déploiement.
- Descriptions de solutions et dossiers de conception : scénario d'usage, fonctionnalités, configurations, prompts, pré-prompts, corpus documentaire et règles d'usage.
- Documents d'optimisation : choix de conception, arbitrages coût/performance, variantes étudiées et recommandations d'amélioration.
- Cahiers de recette, jeux de test et rapports de validation.
- Guides utilisateurs, supports de formation, fiches pratiques et contenus de communication.
- Documents de suivi : retours utilisateurs, évolutions, recommandations de MCO/MCI, reporting d'activité et retours d'expérience.
Enjeux de conformité et de responsabilité
La mission est réalisée dans un environnement où la protection des données, la sécurité, la traçabilité et la conformité des traitements sont essentielles. Le profil devra intégrer les principes du RGPD, de la réglementation applicable à l'IA et des règles de confidentialité dans ses choix de conception et dans ses livrables. Une attention particulière est également portée à l'accessibilité numérique, à l'éco-conception et à la réduction de l'empreinte
environnementale des usages IA.
Organisation de la mission
La mission s'exerce en lien étroit avec les équipes métiers, les référents IA, les équipes IT et Data, les responsables de produits et, lorsque nécessaire, des fournisseurs de solutions. Le fonctionnement est hybride, avec des temps de présence sur site en région parisienne et du travail à distance selon les règles de l'organisation. Les activités sont principalement réalisées pendant les horaires ouvrés, du lundi au vendredi.
Démarrage début novembre- Mission longue
Le profil recherché
Profil recherché
Compétences et expériences recherchées
Compétences fonctionnelles
- Expérience confirmée dans le cadrage de besoins métier, la conception fonctionnelle ou l'accompagnement de produits numériques.
- Capacité à transformer un besoin parfois flou en cas d'usage structuré, priorisé et actionnable.
- Aisance dans l'analyse de processus, l'identification d'irritants et la formalisation d'une promesse de valeur.
- Expérience de travail avec des interlocuteurs variés : métiers, Product Owners, équipes IT, data scientists, équipes sécurité et fournisseurs.
- Capacité à arbitrer entre valeur, délai, coût, faisabilité et niveau de risque.
Compétences IA et techniques
- Bonne compréhension des grands principes de l'IA générative et des modèles de langage, sans nécessairement être développeur de modèles de bout en bout.
- Expérience pratique de la configuration d'outils ou de plateformes IA, idéalement dans des environnements low-code/no-code.
- Maîtrise de la structuration de prompts, pré-prompts et scénarios d'interaction.
- Compréhension des facteurs qui influencent la qualité d'une solution IA : données, corpus documentaire, recherche documentaire, chunking, RAG, fenêtre de contexte et choix du modèle.
- Capacité à comprendre des scripts, requêtes ou logiques de traitement afin de dialoguer efficacement avec des équipes techniques et de challenger les choix proposés.
- Connaissance des principes de recette fonctionnelle, d'évaluation de la qualité et de suivi de la performance d'une solution IA.
- Sensibilité aux enjeux de sobriété numérique, d'optimisation des coûts et de passage à l'échelle.
Expériences appréciées
- Participation à des projets d'IA générative, d'automatisation intelligente, de knowledge management ou de digital workplace.
- Expérience dans un grand groupe, un environnement industriel, un secteur régulé ou une organisation multi- sites.
- Connaissance du secteur de l'énergie, des réseaux ou d'environnements techniques complexes, appréciée mais non indispensable.
- Expérience d'accompagnement au changement, de formation ou d'animation de communautés d'utilisateurs.
Qualités personnelles
- Très bonne expression orale et écrite en français.
- Écoute, empathie et capacité à instaurer une relation de confiance avec les métiers.
- Autonomie, réactivité et goût pour la recherche de solutions concrètes.
- Esprit analytique, rigueur et capacité de synthèse.
- Pédagogie et aptitude à vulgariser des concepts techniques et IA.
- Aisance pour animer des réunions, préparer des supports de décision et présenter des recommandations.
- Goût du travail en équipe, curiosité, créativité et intérêt pour l'innovation.
- Capacité à alerter au bon moment, à prendre du recul et à s'adapter aux aléas d'un portefeuille de projets.
Infos complémentaires
Publiée le 25/08/2026 - Réf : f920c569bbc21bd1a6f9b1f99aab483a