Chargé d'Études Scientifiques- Données pour le Patrimoine Naturel H/F
Muséum National d'Histoire Naturelle (MNHN)
- Paris 5e - 75
- Fonctionnaire
- Bac +5
- Tourisme • Hôtellerie • Loisirs
Les missions du poste
DESCRIPTION DES MISSIONS
Architecture & Conception
- Participer à la conception de la nouvelle architecture des données du service (Cloud)
- Contribuer aux choix technologiques (stockage, orchestration, modélisation)
- Participer à la définition les standards et bonnes pratiques au sein de l'organisation
Création & Migration des dépôts de données (en collaboration avec les responsables de données et les utilisateurs)
- Recueillir et analyser les besoins des responsables de données et des utilisateurs métier
- Co-concevoir les dépôts de données de référence (modèle, structure, granularité)
- Planifier et exécuter la migration des données depuis les systèmes sources vers les nouveaux dépôts
- Valider l'intégrité et la complétude des données après migration
- Accompagner la mise en production et former les utilisateurs à l'exploitation des dépôts
Développement & Pipelines de données
- Implémenter et maintenir les pipelines ETL/ELT (Airflow, dbt, Spark) entre les différents stockages de données
- Développer les flux de traitement (batch, temps réel)
- Modéliser les données dans les couches de la plateforme (staging, marts analytiques)
- Automatiser les traitements récurrents
Qualité, Gouvernance & Sécurité
- Mettre en place des contrôles de qualité automatisés (tests dbt, Great
- Expectations ou équivalent)
- Assurer la documentation et le catalogage des données (lineage, dictionnaire de données)
- Contribuer à la conformité réglementaire des traitements de données (RGPD)
- Gérer les droits d'accès et la sécurité des flux de données
Amélioration continue & Veille
- Mettre en place des outils de monitoring et d'observabilité des pipelines
- Optimiser les coûts (ressources cloud)
- Réaliser des audits des chaînes de traitement existantes
- Assurer une veille technologique et proposer des évolutions
Le profil recherché
COMPETENCES REQUISES
Obligatoires :
- Maîtrise du SQL avancé (optimisation, modélisation)
- Expérience sur les pipelines ETL/ELT (Spark, dbt ou équivalent)
- Connaissance des architectures Lakehouse et Data Warehouse
- Connaissance des outils de catalogage (OpenMetadata, DataHub)
- Bonne connaissance des environnements Linux
- Bonne connaissance sur le scripting : Python ou Shell pour l'automatisation
Appréciées / Un plus :
- Connaissance de la conteneurisation (Docker, Kubernetes)
- Connaissance en administration PostgreSQL (tuning, index, vacuum)
Savoir-être et compétences transversales
- Adaptabilité : capacité à évoluer dans un contexte de transformation et de modernisation
- Animation de réseau : facilitation, dynamique de groupe, animation collaborative
- Pédagogie et mentoring : accompagnement, formation, transfert de compétences
- Coordination : organisation du travail collectif, répartition des activités
- Esprit d'équipe : collaboration, bienveillance, communication claire
- Autonomie et initiative : prise de responsabilité, proactivité, fiabilité
Bienvenue chez Muséum National d'Histoire Naturelle (MNHN)
L'Unité Patrimoine Naturel (PatriNat) - co-habilitée par le Muséum national d'Histoire naturelle (MNHN), l'Office française de la biodiversité (OFB), le Centre national de la recherche scientifique (CNRS) et l'Institut de recherche pour le développement (IRD) - a pour mission de produire une expertise scientifique et technique en faveur de la conservation de la biodiversité.
Au sein du MNHN, PatriNat est rattachée à la Direction Générale Déléguée Recherche, Expertise, Valorisation et Enseignement du Muséum (DGD REVE), et a pour objectif de fournir, en lien fort avec les activités de recherche, une expertise scientifique sur la biodiversité et géodiversité de France métropolitaine et ultra-marine, sur les thématiques terrestres et marines, pour l'environnement passé et actuel. Cette expertise et l'ingénierie associée porte sur la connaissance du patrimoine naturel, dont les systèmes d'informations et à l'application de ces connaissances pour l'appui aux politiques et programmes de conservation de la biodiversité.
CONTEXTE
PatriNat gère plusieurs dizaines de bases de données couvrant des thématiques variées, avec des volumétries allant de quelques milliers à plusieurs centaines de millions d'enregistrements. Ces systèmes supportent des flux d'intégration massifs, des référentiels métier, ainsi que des outils de saisie, validation, standardisation et diffusion des données.
Infos complémentaires
Publiée le 13/08/2026 - Réf : 2026-2382850
