Support Engineer - Platform Reliability - Services Web à Forte Audience H/F Ever T

Le besoin

Ever"T - Société de Conseil tech IA-native, innovante et en hypercroissance - cherche un·e Support Engineer (Platform & Run) pour renforcer une équipe plateforme distribuée sur un Projet à forte visibilité.

Le contexte du Projet

Notre client opère une plateforme de services digitaux consommés par de nombreux marchés, marques et sites partenaires externes. Ces services sont en production, utilisés quotidiennement, et doivent le rester : de façon fiable, et surtout de façon visible.

Ce Projet n'est pas un poste de support « helpdesk ». C'est un rôle d'ingénierie : tu lis du code, tu manipules les mêmes outils que les développeur·ses, tu creuses les logs et tu remontes des diagnostics exploitables. L'objectif : détecter un service dégradé avant que quiconque ne s'en aperçoive, et transformer un « ça ne marche pas sur la page partenaire » en un bug report clair et reproductible.

Tes responsabilités

Gestion des incidents & support production

• Prise en charge des incidents de bout en bout : tickets de production, erreurs en staging, qualification, suivi jusqu'à résolution

• Investigation complète : logs, réponses d'API, intégration côté client, puis rédaction de bug reports reproductibles pour les équipes de développement

• Contribution à la stratégie de tests des évolutions et nouvelles fonctionnalités, et revue avant mise en production

• Capitalisation : documenter problèmes et solutions pour ne jamais résoudre deux fois le même incident

Monitoring & observabilité

• Analyse quotidienne des dashboards de logs : anomalies, régressions, patterns émergents

• Création et maintien de requêtes d'extraction et de reporting sur les données de service

• Production de rapports de santé de plateforme pour l'équipe et pour des interlocuteurs externes

• Maintien de dashboards, y compris ceux exposés à des partenaires hors périmètre engineering

Enablement & automatisation

• Packaging de dashboards, requêtes et scripts pour rendre les équipes support autonomes

• Transmission et vulgarisation technique auprès des équipes

• Automatisation des tâches récurrentes : extraction de données, health checks, seuils d'alerting

Backlog & coordination transverse

• Recueil des demandes des équipes et des marchés, qualification du besoin, négociation de délais réalistes

• Rédaction des tickets et arbitrage avec les priorités des équipes

• Priorisation de ce qui garde la plateforme en vie, et communication claire des arbitrages