Analyste-Programmeur - Analyste-Programmeuse Informatique H/F

Dcarte Engineering sa

Vous êtes passionné(e) par l'innovation technologique, le développement logiciel et l'intelligence artificielle ? Nous recherchons un(e) Analyste Programmeur (H/F) doté(e) d'une solide expertise technique, capable de concevoir, développer et faire évoluer des applications performantes et innovantes pour les projets stratégiques de nos clients.

Vos principales missions :

Développement Back-end : Excellente maîtrise des technologies C#/.NET (.NET Framework, .NET 6/7/8), Java/J2EE, Spring Boot, Spring Cloud, Hibernate, avec une bonne connaissance des architectures REST, Microservices, API Gateway, Kafka et des environnements WebSphere, WebLogic ou Tomcat.

Développement Front-end : Expérience confirmée avec Angular, React.js, Vue.js, TypeScript, HTML5, CSS3, Bootstrap et les frameworks modernes permettant de concevoir des interfaces responsives, performantes et accessibles.

Technologies Microsoft et Cloud : Solide expertise en ASP.NET Core, .NET MAUI, Blazor, Entity Framework Core, avec une expérience des plateformes Microsoft Azure, Azure App Services, Azure Functions et des architectures cloud natives.

Bases de données et ingénierie des données : Maîtrise de Oracle PL/SQL, SQL Server (T-SQL), PostgreSQL, MySQL, avec une bonne connaissance des bases NoSQL (MongoDB, Redis) et des outils d'automatisation tels que PowerShell et Python.

Développement Full Stack et qualité logicielle : Maîtrise des langages Java, C#, Python, JavaScript/TypeScript, avec une bonne connaissance des Design Patterns, de UML, des architectures orientées services, des tests automatisés et des bonnes pratiques de développement.

DevOps, CI/CD et IA : Expérience avec Git, GitHub, GitLab, Azure DevOps, Jenkins, Docker et Kubernetes pour l'intégration et le déploiement continus. Familiarité avec les outils d'IA générative (GitHub Copilot, Microsoft Copilot, ChatGPT Enterprise, Azure AI) ainsi que les frameworks LangChain, Semantic Kernel ou les API de modèles de langage (LLM) constitue un véritable atout.

Sécurité, performance et observabilité : Bonne connaissance des principes DevSecOps, des recommandations OWASP, du RGPD, de l'authentification OAuth2/OpenID Connect, des solutions de monitoring (Grafana, Prometheus, ELK/OpenSearch) et des techniques d'optimisation des performances applicatives.

Méthodologies Agiles : Expérience des méthodes Scrum, Kanban, SAFe, avec une maîtrise des outils Jira, Confluence et Azure DevOps, favorisant le travail collaboratif, l'amélioration continue et la qualité logicielle.

Secteurs d'activité : Une expérience dans les secteurs Banque, Assurance, Finance, Industrie, Télécoms, Santé ou Énergie, ainsi qu'une connaissance des domaines scientifiques et technologiques (électronique, automatisme, chimie, économie, data science), constitue un atout majeur pour accompagner des projets à forte valeur ajoutée.