Ingénieur Analyste Equipement Product Owner H/F Colas France
- Paris 15e - 75
- CDI
- BEP, CAP
- BTP
- Exp. 5 ans min.
Les compétences pour ce job
Détail du poste
Votre mission
Au sein de la Division de la Performance des Équipements (DPE) du Groupe, l'Ingénieur Analyste Equipement (Product Owner) F/H industrialise et fait évoluer l'écosystème data décisionnel du périmètre Équipements.
Il/elle intervient sur l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée - de la modélisation et de l'ingénierie sur Databricks / Azure jusqu'à la restitution analytique avancée sur Power BI. Il/elle constitue l'interface de référence entre le métier, les filiales, la Digital Factory et les instances de pilotage.
Vos responsabilités
En qualité d'Ingénieur Analyste Equipement, vous aurez les responsabilités suivantes :
- Ingénierie & modélisation de données (Analytics Engineering) :
- Concevoir et maintenir le modèle de données Gold sur Databricks et Azure.
- Développer et fiabiliser les pipelines de transformation (SQL, Python, Power Query / M) et les scripts de modélisation tabulaire (TMDL).
- Faire évoluer les logiques de calcul structurantes : conformité matériel, hiérarchies, métriques, benchmarks.
- Garantir la qualité, la cohérence et la performance des modèles sémantiques exposés au métier.
- Analytics avancée & Business Intelligence (Power BI / DAX) :
- Concevoir les scorecards, KPI de flotte et indicateurs de performance à destination du métier et des filiales.
- Développer des mesures DAX avancées.
- Optimiser la performance des modèles et des rapports ; industrialiser les standards de visualisation alignés à la charte Colas.
- Déploiement, adoption & support :
- Coordonner le déploiement des solutions et applications avec les équipes techniques et métiers.
- Assurer le support de niveau avancé, le suivi des incidents et l'amélioration continue.
- Former les utilisateurs et maintenir la documentation technique et fonctionnelle.
Votre profil
- Titulaire d'un Bac +5 (école d'ingénieur ou équivalent), vous justifiez d'une expérience professionnelle de 5 années minimum en data / BI, idéalement dans un environnement industriel international. Une bonne connaissance des enjeux de la construction (et des travaux publics plus précisément) serait un réel plus.
- Vous êtes connu(e) et reconnu(e) pour votre autonomie, votre rigueur, votre orientation client et votre capacité à travailler en mode projet. Vous êtes expérimenté(e) en gestion produit dans un environnement décentralisé ainsi qu'en management de projet transverse.
- Doté(e) de compétences techniques solides en PowerBI (DAX avancé, Power Query / M, modélisation tabulaire, TMDL), en ingénierie data sur Databricks et écosystème Azure ainsi qu'en SQL (requêtes complexes, optimisation) et Python, vous avez une forte capacité d'analyse et de de synthèse vous permettant de vulgariser des sujets complexes auprès de partie-prenantes non techniques.
- La maitrise de l'anglais tant à l'écrit qu'à l'oral est obligatoire pour le poste.
Les avantages
- Politique de rémunération attractive : participation, intéressement...
- Dispositifs d’épargne salariale : PEE, PERCOL
- Organisation du temps de travail : JRTT, CET
- Télétravail et flexibilité
- Perspectives d’évolution et mobilité en France et à l’international
- Formations et accompagnement au développement
- Avantages sociaux et politiques en faveur du bien-être
- Comité d'entreprise
- Accords groupes : mixité, handicap, inclusion, diversité
- Environnement attentif à la qualité de vie au travail
- Accompagnement à la parentalité et aide à la vie pratique
Les étapes de recrutement
Les étapes de recrutement peuvent varier selon l'offre à laquelle vous postulez.
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À réception de votre candidature, un retour vous est fait sous 15 jours.
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Si votre CV est sélectionné, vous êtes contacté(e) pour un 1er échange téléphonique.
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S'ensuit un entretien en présentiel ou en distanciel avec un membre de l'équipe RH.
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Si tout se passe bien, vous rencontrez les équipes opérationnelles en entretien final.
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Colas France en images
Publiée le 30/07/2026 - Réf : 118855-fr_FR