Ingénieur·e - Chercheur·e R&D IA Appliquée au Géospatial 3D H/F

Luxcarta

La mission
Au sein de l'équipe R&D, vous concevez et industrialisez des approches d'IA appliquées à la donnée géospatiale 3D. Vous travaillez à la frontière entre recherche et produit : du prototype expérimental jusqu'au pipeline déployé en production.
Selon votre profil et vos appétences, vos sujets pourront couvrir :
- La reconstruction 3D à partir d'imagerie : photogrammétrie augmentée par IA, approches image-to-3D, génération et raffinement de maillages texturés
- L'extraction et la modélisation du bâti et du sursol en 3D (DTM/DSM, bâtiments LOD, modèles texturés)
- Les approches génératives et de rendu neuronal (NeRF, Gaussian Splatting.) pour la synthèse de terrain et d'environnements 3D
- Le traitement, la sémantisation et la reconstruction 3D de nuages de points lidar (segmentation, classification, fusion avec l'imagerie)

Responsabilités
- Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de deep learning sur données géospatiales et 3D
- Prototyper rapidement, mesurer rigoureusement, et faire passer les approches prometteuses à l'échelle
- Industrialiser les pipelines (reproductibilité, performance, qualité de la donnée produite) en lien avec les équipes data engineering et produit
- Assurer une veille scientifique et technologique et la partager avec l'équipe
- Documenter méthodes, résultats et choix d'architecture

Profil recherché
Formation
- Diplôme d'ingénieur-e ou Master (Bac +5) en informatique, IA/ML, vision par ordinateur, traitement du signal, géomatique ou domaine connexe
Expérience
- Une ou plusieurs premières expériences (stage, projet, CDI) avec une composante IA/ML appliquée
- Idéalement une exposition au géospatial et/ou au lidar / 3D - c'est un vrai atout, pas une condition bloquante si la curiosité et les fondamentaux sont là
Compétences techniques
- Solide maîtrise de Python et d'au moins un framework de deep learning (PyTorch, TensorFlow.)
- Bases solides en machine learning et vision par ordinateur, avec un intérêt marqué pour la 3D : reconstruction, maillages, nuages de points, géométrie
- À l'aise avec Git et le travail collaboratif sur du code Atouts appréciés (à des degrés divers, on n'attend pas tout)
- Reconstruction 3D / image-to-3D, photogrammétrie, rendu neuronal (NeRF, Gaussian Splatting), traitement de maillages ou de nuages de points
- Standards et outils 3D : 3D Tiles, OGC CDB, Cesium, bibliothèques de géométrie/maillage
- Données géospatiales : GDAL/OGR, systèmes de projection (CRS/EPSG), lidar
- C++ (un plus, notamment pour les composants 3D et les traitements à forte performance)
- Cloud (AWS), conteneurisation, MLOps

Ce que nous offrons
- Un poste en CDI
- Trois sites possibles selon les opportunités : Mouans-Sartoux (France), Tunis (Tunisie) ou Cape Town (Afrique du Sud)
- Poste proposé ici : Mouans-Sartoux (région PACA), en présentiel/hybride
- Une équipe R&D de 13 personnes
- Prise de poste souhaitée : septembre 2026
- Des problèmes R&D réels, à l'échelle mondiale, avec un impact produit direct
- Un environnement technique stimulant et une équipe d'experts géospatial/IA
- Rémunération : A partir de 40 000 € brut annuel selon expérience
- Avantages : tickets restaurant, indemnités kilométriques