Senior ai - Cloud Engineer - Genai & Full Stack Azure - Python - React H/F
Ecaris
- Courbevoie - 92
- Freelance
- Télétravail partiel
- 1 an
- Bac +5
- Services aux Entreprises
Les compétences pour ce job
Détail du poste
Le besoin
Contexte client
Notre client est un acteur industriel de premier plan engagé dans l'industrialisation de cas d'usage d'IA générative afin d'accélérer l'automatisation de processus, fiabiliser l'accès à la connaissance et améliorer la productivité des équipes opérationnelles. Dans un contexte de mise à l'échelle (assistants conversationnels, chatbots et agents) et d'exigences élevées en matière de sécurité, réseau et conformité, l'enjeu est de sécuriser une mise en production robuste sur Azure.
Contexte & Objectifs
Programme d'industrialisation et de déploiement d'assistants conversationnels et d'agents IA destinés à des processus métiers (support interne, recherche documentaire, aide à la décision, automatisation). Passage du prototypage à des produits IA exploitables à l'échelle : sécurisés, observables, maintenables, conformes aux standards d'entreprise. Forte responsabilité sur l'architecture Azure et la mise en production (MLOps/LLMOps).
Périmètre
- Concevoir et développer des assistants conversationnels et agents IA (APIs Python FastAPI, orchestration LLM LangChain, RAG, agentification, gestion contexte/outils)
- Architecture Azure end-to-end : Azure Web Apps/Container Apps, VNet, Private Endpoints, DNS privé, RBAC, Managed Identities
- LLMOps : packaging, versioning, déploiement, promotion dev/recette/prod, rollback
- Azure AI Foundry, Azure AI Search (vectoriel/hybride), tuning retrieval/ranking
- Chaîne RAG complète : ingestion, extraction (Doc AI), chunking, embeddings, retrieval, évaluation, refresh
- IaC Terraform (modules, state, multi-env)
- CI/CD Azure DevOps / GitHub Actions, DevSecOps
- UI React / JavaScript pour les parcours conversationnels
- Qualité, observabilité (logs, traces, métriques), suivi GenAI (prompts, latence, coûts, qualité)
- Garde-fous IA : prompt injection, data leakage, traçabilité, gouvernance
- Cadrage métier : ateliers, user stories, MVP, mesure de valeur
- Documentation, runbooks, transfert de compétences
Modalités
- Démarrage : ASAP
- Durée : 1 an renouvelable
- Localisation : La Défense
- Télétravail : 3 jours / semaine
- TJM : 650€ maximum
Le profil recherché
Profil recherché
Profil recherché
Compétences techniques :
- Azure (avancé) : architecture sécurisée, réseau (VNet, Private Endpoints), intégration aux services IA, industrialisation
- Backend Python (senior) : APIs FastAPI, structuration applicative, tests, packaging
- IA générative : LLM, RAG, agentification, prompt engineering, stratégies d'évaluation (qualité, factualité, robustesse)
- LangChain (ou équivalent) : orchestration de chaînes RAG et d'agents, outils, mémoire/contexte
- Azure AI Search : recherche vectorielle/hybride, indexation, tuning retrieval/ranking
- IaC : Terraform (modules, state, environnements)
- CI/CD : Azure DevOps, GitHub Actions, DevSecOps
- Observabilité : logs, traces, métriques, suivi GenAI (prompts, latence, coûts)
- Front-end : React / JavaScript (UI assistant, consommation d'APIs)
- SQL et fondamentaux data
- LiteLLM, Mistral Doc AI appréciés
Compétences fonctionnelles :
- Approche orientée cas d'usage, transformation d'irritants opérationnels en solutions IA industrialisées
- Cadrage produit : priorisation, MVP, scale
- Industrialisation entreprise : sécurité, conformité, gestion des accès, traçabilité
- Formalisation en user stories, parcours conversationnels, critères d'acceptation
- Coordination multi-stakeholders (métiers, IT, sécurité, data, architecture)
Qualités personnelles :
- Seniorité et autonomie forte sur le delivery end-to-end
- Rigueur d'ingénierie (qualité, tests, documentation, maintenabilité)
- Pragmatisme : arbitrage MVP vs industrialisation, focus valeur et adoption
- Capacité à challenger les choix techniques (architecture, sécurité, performance, coûts)
- Esprit collaboratif
Infos complémentaires
Publiée le 24/07/2026 - Réf : b9ec71c62af6b1c490c653c680339517