DevOps Gcp + Administration Linux - Unix - Gestion Avancée des Systèmes H/F

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Le besoin

Objet de la prestation

La prestation de DevOps interviendra au sein de la Direction Digital & New Services (DIR-DNS) sur la plateforme Digital Backbone, en lien avec le Solution Delivery Lead (SDL), référent du chapitre DevOps, et en collaboration avec le Product Owner de l'équipe « Digital Backbone ».

Les activités attendues sont les suivantes :

- Déploiement des composants et services liés au projet Digital Backbone via des outils Infrastructure as Code (Ansible, Terraform).

- Mise en place des pipelines CI/CD pour automatiser le déploiement des services, depuis l'environnement de développement jusqu'à la production.

- Contribution au support opérationnel (RUN) et résolution des incidents en cas de dysfonctionnement.

- Implémentation du monitoring et des alertes pour la plateforme Digital Backbone.

- Rédaction et mise à jour de la documentation technique.

- Gestion des aspects sécurité et FinOps (optimisation des coûts) sur les environnements du projet.

- Assurer la sécurité des processus de développement et de déploiement, en garantissant la mise en place de contrôles appropriés pour protéger les données et les actifs de l'entreprise.

Livrables

- Scripts et configurations pour l'automatisation du déploiement des services

- Pipeline CI/CD conformes aux exigences sécurité et aux recommandations du chapitre Renault DevOps

- Documentation technique des composants d'infrastructure ainsi que les chaîne CI/CD

- Dashboards pour le monitoring des services Digital Backbone.

Domaines d'expertise

Expertise dans l'environnement technique suivant :

- Configuration management et automatisation avec Terraform, Ansible

- Cloud public, notamment GCP

- Administration Linux/Unix, gestion avancée des systèmes

- CI/CD : conception et gestion de pipelines avec GitLab CI

- Sécurité : gestion des secrets, audits de sécurité des pipelines, sécurisation des environnements de production

- Monitoring et observabilité (connaissance de Dynatrace appréciée)

- Gestion de performance et troubleshooting des systèmes

- Bonnes pratiques en RUN (SLO/SLI/SLA) et gestion des incidents en production

- Connaissance des concepts de ML, Generative AI, RAG, Corpus, LLM, d'agent, d'assistant, de prompt, d'hallucination et d'AI model

- Savoir formuler des requêtes efficaces pour interagir avec les IA génératives et obtenir les résultats souhaités

- Connaissance et usage critique de l'IA en prenant en compte ses limites et ses biais

- Connaissance des exigences RGPD et des aspects éthiques en lien avec l'IA

- Maitrise des méthodologies Agiles et certification SAFe

- Maîtrise de l'anglais technique