Product Manager - Produits Data Supply Chain H/F Mon Consultant Indépendant

Le besoin

Product Manager - Produits data Supply Chain
Grande distribution Île-de-France Freelance, temps plein Mission longue
Le contexte :
Un acteur majeur de la distribution alimentaire recherche un Product Manager pour l'une des équipes de sa structure digitale interne dédiée à la supply chain. Cette structure conçoit les services digitaux de toute la chaîne d'approvisionnement, de la commande automatique en magasin à la gestion des fournisseurs, de la préparation en entrepôt au transport vers les points de vente, en s'appuyant sur la data, le machine learning et l'IA.
L'équipe concernée travaille sur la prévision et la visibilité end-to-end. Elle compte 5 à 8 personnes, avec un Tech Lead présent à temps partiel et un niveau de maturité hétérogène.
Le rôle :
Vous pilotez le cycle de vie d'un portefeuille de cinq à six produits digitaux qui valorisent les données supply, au bénéfice de deux publics : des collaborateurs internes qui pilotent leur activité, et des partenaires externes - fournisseurs et magasins.
Ces produits ont été lancés vite, en best-effort, et se trouvent à des stades très différents : fin de discovery, pilote, déploiement ou maintien en condition. L'enjeu principal est de les sécuriser : compléter la formalisation là où elle manque, et pérenniser ou fiabiliser certaines sources de données.
Concrètement :

• Collaborer avec les équipes métier, tech, data et design pour concevoir, formaliser les specs, tester et faire évoluer les fonctionnalités

• Gérer le cycle de vie des produits de la conception au lancement et à l'amélioration continue, en assurant un delivery régulier

• Prioriser et arbitrer entre besoins utilisateurs, contraintes techniques et objectifs business, en tenant une ligne de priorité ferme face à des interlocuteurs aux attentes variées

• Formaliser précisément les specs, les attendus métier, les process, le modèle de données et les modes opératoires, pour pérenniser l'accès aux outils et garantir leur maintenance et leur évolutivité

• Piloter la performance des produits : KR, gains financiers, métriques d'amélioration continue

Livrables attendus : specs et documentation fonctionnelle, delivery, process, reporting, cahier de recette, modes opératoires et guides utilisateurs, suivi des OKR et des gains, formalisation des échanges avec les parties prenantes, modèle de données, roadmap.
Le profil :

• 3 à 7 ans d'expérience en Product Management

• Formation Bac +5 (école d'ingénieur ou université) orientée supply chain ou informatique, ou expérience équivalente

• Une expertise métier sur la prévision de la demande et/ou la visibilité des flux est le point le plus discriminant. Sont particulièrement recherchés les profils ayant travaillé sur des produits de forecast, de réapprovisionnement, de planification ou de suivi de flux, et familiers des indicateurs associés - qualité de prévision, biais, taux de service, couverture de stock

• Capacité démontrée à mener de front plusieurs produits : multi-tasking, priorisation forte, arbitrage

• Culture data, back et front : compréhension des flux de données supply et des mécanismes de restitution via interfaces utilisateurs et systèmes d'intégration

• Excellente expression écrite et orale en français : le poste est très rédactionnel

• Méthodes Agile et Lean, Scrum et Kanban

• Suivi des KPI et des métriques produit pour orienter les décisions

• Sensibilité User Research et UX appréciée

• Une expérience dans le retail ou la grande distribution constitue un avantage

Le poste demande de la rigueur dans la formalisation, de la fermeté dans l'arbitrage, et de l'aisance pour naviguer entre des interlocuteurs internes et externes aux priorités divergentes.
Modalités :
Prestation freelance, temps plein, charge annualisée de 210 à 218 jours.

Mission longue. 4 jours de présence sur site par semaine en Île-de-France.

Démarrage dès que possible.

Poste de travail personnel sous Windows, conforme aux exigences de sécurité du client, à fournir par le consultant.
À noter : le client met à disposition ses propres solutions d'IA sécurisées, et l'usage d'outils d'IA externes n'est pas autorisé dans le cadre de la mission.