Forward Deployed Engineer - Machine Learning H/F
Yuniko
- Paris - 75
- CDI
- Bac +2
- Bac +3, Bac +4
- Bac +5
- Services aux Entreprises
Les compétences pour ce job
Détail du poste
Le besoin
Vous accompagnerez des clients grands comptes dans le déploiement, l'évaluation et la mise en production de modèles de Machine Learning complexes. À la croisée de l'ingénierie ML, de la Data Science appliquée et du conseil stratégique, vous prouverez la valeur scientifique des solutions directement sur le terrain. Au quotidien, vous serez amené(e) à :
Piloter le cadrage et l'ingénierie de données : Analyser les besoins métiers, traduire les objectifs en problèmes de prédiction clairs et adapter les pipelines de données (ingestion, nettoyage de données complexes, feature engineering) à la stack technique de chaque client.
Mener les évaluations et benchmarks : Concevoir et exécuter des frameworks d'évaluation rigoureux (tests hors-distribution, analyse de calibration, data splits) pour prouver la supériorité du modèle face aux solutions existantes du client.
Superviser le delivery technique : Intégrer le modèle dans l'architecture du client (Cloud, On-premise, Hybride), configurer les APIs et mettre en place le suivi en production (détection de dérive des données, alertes, monitoring).
Assurer la relation client : Être l'interlocuteur(trice) technique principal(e) des Data Scientists, Quants et Directions Métiers, tout en garantissant l'explicabilité et la confiance dans les modèles (SHAP, importance des variables).
Alimenter la R&D interne : Remonter les observations du terrain, les cas limites (edge cases) et les modes d'échec pour contribuer directement à l'évolution du modèle de fondation et de la roadmap produit.
Le profil recherché
Profil recherché
Issu(e) d'une formation supérieure en informatique, mathématiques appliquées ou data science, vous justifiez d'une expérience de 3 à 7 ans sur un poste similaire (Machine Learning Engineer, Data Scientist ou Consultant Tech ML).
Vous avez piloté avec succès au moins un projet Machine Learning de bout en bout, de la donnée brute jusqu'au modèle déployé en production.
Vous maîtrisez Python, SQL (DuckDB, Parquet) et les frameworks de Machine / Deep Learning (scikit-learn, LightGBM, XGBoost, PyTorch, JAX).
Vous êtes à l'aise avec le déploiement logiciel et les infrastructures (AWS, GCP, Docker, Kubernetes, outils MLOps).
Doté(e) d'un excellent relationnel et d'un fort sens business, vous savez vulgariser des concepts mathématiques complexes et n'hésitez pas à challenger le cadrage de vos clients de manière constructive.
Un niveau d'anglais courant est indispensable pour évoluer dans un contexte international. Une expérience dans des secteurs à forte intensité de données (Finance, Énergie, Assurance) est un vrai plus.
Infos complémentaires
Publiée le 24/07/2026 - Réf : 5219c37853e183a45e27584a1c2b94f9
