Consultant Senior Stratégie & Transformation IA H/F

collectivite

Information importante

Type de contrat: Freelance

Taux journalier : 600

Localisation : 92300 Levallois-Perret, France

Date de démarrage :

4 à 8 semaines

Mode de travail : Hybride

Publié le : 21 juillet 2026

Le besoin

Contexte de la mission

Dans le cadre de sa trajectoire stratégique 2026-2030, un acteur majeur du secteur de l'assurance et de l'assistance souhaite accélérer l'intégration de l'intelligence artificielle afin de renforcer sa performance opérationnelle, améliorer l'expérience client et collaborateur, soutenir sa rentabilité et accompagner la modernisation de son système d'information.

L'intelligence artificielle est identifiée comme un levier stratégique au service de plusieurs priorités :

• digitalisation des parcours clients et collaborateurs ;

• optimisation des processus d'assistance ;

• amélioration de la performance opérationnelle ;

• lutte contre la fraude ;

• amélioration du pilotage et de la prise de décision ;

• développement de nouveaux services ;

• modernisation des pratiques et des outils internes.

Plusieurs réflexions internes ont par ailleurs mis en évidence la nécessité de construire une trajectoire IA globale, intégrant les dimensions métiers, organisationnelles, technologiques, économiques, réglementaires et humaines.

Cette trajectoire devra permettre de définir une vision cible claire, un modèle opérationnel adapté, les impacts sur les métiers ainsi que les bénéfices attendus à court, moyen et long terme.

Objectif de la mission

Le consultant accompagnera la Direction Générale et le Comité de Direction dans la définition, la gouvernance et le pilotage de la trajectoire IA de l'entreprise à horizon 2030.

Il aura pour responsabilité de transformer les ambitions stratégiques en une feuille de route opérationnelle, priorisée, sécurisée et créatrice de valeur.

La mission comportera une forte dimension de conseil stratégique, de structuration, d'aide à la décision et d'accompagnement des instances dirigeantes.

Principaux travaux attendus

1. Réaliser le diagnostic de maturité IA

• Évaluer le niveau de maturité actuel de l'entreprise en matière d'intelligence artificielle.

• Cartographier les initiatives existantes, les projets engagés et les expérimentations en cours.

• Identifier les forces, les faiblesses, les risques et les opportunités.

• Analyser les pratiques, compétences, outils et capacités disponibles.

• Évaluer les dépendances avec les programmes Data, Digital, SI et Transformation.

• Identifier les freins organisationnels, technologiques, réglementaires et humains.

• Comparer le positionnement de l'entreprise avec les pratiques du marché.

2. Définir la vision IA cible à horizon 2030

• Formaliser l'ambition IA de l'entreprise à horizon 2030.

• Définir les principes directeurs d'une IA utile, responsable, sécurisée et créatrice de valeur.

• Déterminer les objectifs stratégiques associés à l'intelligence artificielle.

• Définir le positionnement cible de l'entreprise en matière d'adoption de l'IA.

• Identifier les impacts attendus sur :

  • l'expérience client ;

  • l'expérience collaborateur ;

  • les opérations ;

  • la performance économique ;

  • la qualité de service ;

  • les partenaires et prestataires ;

  • le système d'information.

3. Construire et prioriser le portefeuille de cas d'usage

Le consultant identifiera, qualifiera et priorisera les cas d'usage à plus forte valeur, notamment autour des thématiques suivantes :

• résumé automatique des appels et interactions clients ;

• assistance au traitement des dossiers ;

• analyse et contrôle automatisés des factures ;

• détection et lutte contre la fraude ;

• vérification des garanties et des conditions contractuelles ;

• traitement et analyse des réclamations ;

• optimisation des prestations et des parcours d'assistance ;

• agents conversationnels ;

• copilotes à destination des collaborateurs ;

• automatisation des tâches administratives ;

• aide à la décision ;

• recherche et synthèse automatisées de documents.

Pour chaque cas d'usage, le consultant devra :

• évaluer la valeur métier ;

• estimer les gains qualitatifs et quantitatifs ;

• identifier les populations concernées ;

• analyser les impacts métiers et organisationnels ;

• identifier les prérequis Data, SI et réglementaires ;

• évaluer la complexité de mise en oeuvre ;

• définir les indicateurs de réussite ;

• proposer une trajectoire d'expérimentation et d'industrialisation ;

• construire les éléments de business case.

4. Concevoir la gouvernance IA

• Définir les rôles et responsabilités des différentes parties prenantes.

• Proposer un modèle de gouvernance IA adapté à l'organisation.

• Définir les instances de décision, de pilotage et de contrôle.

• Articuler la gouvernance IA avec les dispositifs existants au niveau du groupe.

• Intégrer les exigences réglementaires, notamment celles relatives à l'AI Act et à la protection des données.

• Définir les principes de conformité, de sécurité et d'éthique.

• Mettre en place les mécanismes de validation et de suivi des cas d'usage.

• Définir les modalités de gestion des risques liés à l'IA.

• Proposer un cadre de suivi des modèles, des données, des usages et des performances.

5. Définir le modèle opérationnel cible

• Évaluer les impacts organisationnels de la trajectoire IA.

• Définir le modèle opérationnel cible associé aux usages de l'intelligence artificielle.

• Identifier les évolutions nécessaires en matière de compétences, de responsabilités et de fonctionnement.

• Déterminer les capacités à internaliser et celles pouvant être externalisées.

• Définir les interactions entre les équipes métiers, Data, SI, Digital, RH, Risques et Conformité.

• Proposer les mécanismes d'accompagnement au changement.

• Construire une trajectoire d'appropriation des usages IA par les managers et les collaborateurs.

• Définir les dispositifs de formation, de sensibilisation et d'acculturation.

• Anticiper les impacts sur les processus, les métiers et les modes de collaboration.

6. Construire et piloter la feuille de route IA

• Construire la roadmap IA 2027-2030.

• Définir les priorités, les jalons et les séquences de déploiement.

• Identifier les dépendances et les prérequis.

• Définir les ressources, compétences et investissements nécessaires.

• Construire une trajectoire de création de valeur.

• Mettre en place les indicateurs de pilotage.

• Suivre l'avancement des différents chantiers.

• Animer les instances de gouvernance.

• Préparer les arbitrages du Comité de Direction.

• Produire les supports d'aide à la décision.

• Identifier les risques, alertes et plans d'actions associés.

• Accompagner le passage des expérimentations à l'industrialisation.

Livrables attendus

• Diagnostic de maturité IA.

• Cartographie des initiatives et expérimentations existantes.

• Vision IA à horizon 2030.

• Principes directeurs de la stratégie IA.

• Cartographie et priorisation des cas d'usage.

• Fiches détaillées par cas d'usage.

• Business case global.

• Trajectoire de création de valeur.

• Modèle de gouvernance IA.

• Cadre de gestion des risques, de conformité et d'éthique.

• Modèle opérationnel cible.

• Plan d'accompagnement au changement.

• Roadmap détaillée 2027-2030.

• Tableau de bord de pilotage.

• Supports de présentation à destination du COMEX et du CODIR.

Profil recherché

• Consultant Senior, Manager ou Directeur de mission spécialisé en stratégie et transformation IA.

• Expérience significative dans le cadrage et le pilotage de programmes de transformation liés à l'intelligence artificielle.

• Solide expertise en stratégie, gouvernance, transformation organisationnelle et conduite du changement.

• Bonne compréhension des enjeux Data, SI, Digital et IA générative.

• Expérience dans les secteurs de l'assurance, de l'assistance, des services financiers ou de la relation client.

• Capacité à identifier, qualifier et prioriser des cas d'usage.

• Expérience dans la construction de business cases et de feuilles de route stratégiques.

• Bonne connaissance des enjeux réglementaires, éthiques et de sécurité liés à l'intelligence artificielle.

• Capacité à travailler avec les directions Métiers, SI, Data, Digital, RH, Risques et Conformité.

• Expérience avérée dans la préparation et l'animation de présentations auprès d'instances de Direction Générale.

• Excellentes capacités d'analyse, de synthèse et de formalisation.

• Très bonnes qualités relationnelles, rédactionnelles et de communication.

• Capacité à fédérer des parties prenantes aux intérêts et niveaux de maturité différents.

Critères de réussite de la mission

La mission sera considérée comme réussie si elle permet :

• d'aligner l'ensemble des directions autour d'une vision commune de l'intelligence artificielle ;

• de définir une ambition IA claire et partagée à horizon 2030 ;

• de disposer d'une feuille de route réaliste, priorisée et opérationnelle ;

• d'identifier des cas d'usage à forte valeur et rapidement activables ;

• de quantifier les gains attendus à court et moyen terme ;

• de sécuriser les enjeux réglementaires, éthiques et de gouvernance ;

• de mettre en place un modèle opérationnel favorisant l'industrialisation des usages ;

• d'accompagner l'appropriation de l'IA par les managers et les collaborateurs ;

• de positionner l'entreprise comme un acteur de référence dans l'utilisation de l'IA appliquée à l'assurance et à l'assistance.

Profil recherché

• Consultant Senior / Directeur de missionavec une solide expérience dans la définition et le pilotage de stratégies de transformation IA.

• Bonne connaissance des secteurs assurance, assistance ou relation client, avec une capacité à construire des cas d'usage, business cases et roadmaps.

• Excellente posture de conseil auprès des Directions Générales, avec expertise en gouvernance, conduite du changement et coordination des équipes Métier, Data, SI et RH.