Pré-Embauche - Tech Lead Llm Web H/F

collectivite

Information importante

Type de contrat: Freelance

Taux journalier : Salaire selon profil

Localisation : Paris, France

Date de démarrage :

2 à 4 semaines

Mode de travail : Hybride

Publié le : 9 juillet 2026

Le besoin

Vous rejoignez le groupe au sein de l'équipe AI Service en charge de l'une des briques technologiques stratégiques de la plateforme du Groupe. Aux côtés d'une équipe d'experts passionnés, vous relèverez les plus hauts défis techniques de la société, et vous travaillerez sur les sujets les plus innovants. Dans un contexte international, votre mission consiste à mettre en place et à fournir des capabilities IA aux produits du groupe utilisés au quotidien par les professionnels du droit. En tant que Techlead, vous serez au coeur de nos services IA : la brique technique qui connecte nos modèles de langage, nos moteurs de recherche et nos produits juridiques. Votre terrain de jeu : transformer la manière dont tout un secteur, le droit, travaille au quotidien.

Votre mission n'est pas d'écrire un simple script, mais de concevoir des APIs robustes capables d'orchestrer des appels LLM, des pipelines RAG et des traitements massifs au service de plusieurs équipes à travers l'Europe. Vous garantirez des temps de réponse maîtrisés (streaming, faible latence) tout en gérant une complexité technique de haut vol (concurrence, parallélisme, montée en charge, fiabilité des intégrations IA...). Il est également question de mettre en place une solution multi-tenant (plusieurs pays impliqués) et pouvant être proposée à nos clients en mode souverain.

Vos missions principales : bâtir, outiller, transmettre

1. Conception & développement des services de consommation d'indexation et de restitution de données éditoriales - Conception des services : définir l'architecture des APIs et des workers, la stratégie de cache et les mécanismes de résilience (retries, circuit breakers, fallback modèles). - Intégration LLM : concevoir les chaînes d'inférence (prompting, function calling, RAG, embeddings, agents) et industrialiser leur mise en production, en challengeant les choix via des POCs et des Benchmarks. - Performance & scalabilité : définir comment concilier débit, latence et coût (synchrone et asynchrone) pour servir nos charges de production.

2. APIs Web & performance (synchrone / asynchrone) - Définition des APIs : créer des APIs (FastAPI) robustes et documentées : contrats clairs, validation (Pydantic), authentification unifiée et propagation du contexte pays. - Performance & asynchrone : maîtriser l'asyncio, la concurrence et le parallélisme pour optimiser le débit, en arbitrant entre traitements synchrones et asynchrones selon les contraintes. - Streaming & temps réel : implémenter le streaming des réponses LLM et la gestion fine des timeouts, du backpressure et de l'annulation des requêtes. - Observability & Security : intégrer nativement la télémétrie (logs, métriques, traces) et les guardrails de sécurité (gestion des secrets, Zero Trust, isolation des tokens) au coeur des services.

3. Leadership Technique & Gouvernance - Gouvernance Inner Source : être un membre influent de la communauté technique pour assurer la cohérence et la réutilisabilité des composants partagés. - Accompagnement des Value stream teams : aider les squads (IA assistant, Search, Edition...) à intégrer les capabilities fournit par l'équipe avec un minimum de friction. - Culture Craftsmanship : promouvoir les pratiques de Clean Code, SOLID, et tests automatisés - Rayonnement : assurer une veille constante et contribuer au rayonnement technique du groupe (articles, meetups, open-source).

Profil recherché

Profil recherché & stack technologique

Diplôme : Master/Ingénieur/Ph.D Fourchette de rémunération :

Compétences requises : Stack "Cible" (à challenger) : - Langages : Python 3.11+ (maîtrise requise), Go, Java / Spring Boot. - Web / APIs : FastAPI, Starlette, Pydantic, Uvicorn (ASGI) - Asynchrone : asyncio, httpx, concurrence et parallélisme (threads, process, workers). - LLM : OpenAI / Azure OpenAI, LangChain, Mistral, Bedrock, etc. - Cloud : AWS, Azure. - Données & infra : OpenSearch, Weaviate, PostgreSQL, Redis, Celery, Kafka, Docker, CI/CD. - Tests : Pytest, pytest-asyncio.

Compétences attendues : - Expérience avérée en développement Python backend sur des services en production à grande échelle. - Expertise LLM : vous avez intégré des modèles de langage en production (prompting, function calling, RAG) et en comprenez les contraintes (latence, coût, fiabilité). - Culture Engineering : vous savez ce qu'est un contrat d'API, vous maîtrisez le versioning, la gestion des dépendances et les cycles de vie des tokens d'authentification. - Capacité à développer sous fortes contraintes de performance, en arbitrant entre synchrone et asynchrone (streaming de réponses LLM, WebSockets, traitements concurrents). - Polyvalence appréciée : une appétence pour d'autres langages (Go ou Java notamment) pour prêter main-forte sur des sujets transverses est un vrai plus. - Anglais fluide (contexte européen quotidien).

Soft Skills o Vision Produit : comprendre les enjeux métiers du droit pour prioriser les fonctionnalités. Vos APIs sont gérées comme un produit : vous considérez les autres développeurs comme vos clients. o Leadership Technique & pédagogie : capacité à évangéliser les bonnes pratiques Python et IA auprès des autres développeurs. o Obsession de la Qualité : rigueur absolue sur la sécurité des données (Legaltech oblige) et la fiabilité des services. o Esprit d'innovation : curiosité pour les avancées de l'écosystème IA et Python. o Communication : savoir vulgariser des concepts complexes.