Tech Lead Llm Web H/F

collectivite

Information importante

Type de contrat: Freelance

Taux journalier : Salaire selon profil

Localisation : 92400 Courbevoie, France

Date de démarrage :

2 à 4 semaines

Mode de travail : Hybride

Publié le : 8 juillet 2026

Le besoin

Contexte

Vous rejoignez le groupe au sein de l'équipe AI Service en charge de l'une des briques technologiques stratégiques de la plateforme du Groupe. Aux côtés d'une équipe d'experts passionnés, vous relèverez les plus hauts défis techniques de la société, et vous travaillerez sur les sujets les plus innovants. Dans un contexte international, votre mission consiste à mettre en place et à fournir des capabilities IA aux produits du groupe utilisés au quotidien par les professionnels du droit.

En tant que Techlead, vous serez au coeur de nos services IA : la brique technique qui connecte nos modèles de langage, nos moteurs de recherche et nos produits juridiques. Votre terrain de jeu : transformer la manière dont tout un secteur, le droit, travaille au quotidien.

Votre mission n'est pas d'écrire un simple script, mais de concevoir des APIs robustes capables d'orchestrer des appels LLM, des pipelines RAG et des traitements massifs au service de plusieurs équipes à travers l'Europe. Vous garantirez des temps de réponse maîtrisés (streaming, faible latence) tout en gérant une complexité technique de haut vol (concurrence, parallélisme, montée en charge, fiabilité des intégrations IA...). Il est également question de mettre en place une solution multi-tenant (plusieurs pays impliqués) et pouvant être proposée à nos clients en mode souverain.

Missions

• Concevoir et développer les services de consommation d'indexation et de restitution de données éditoriales

  • Définir l'architecture des APIs et des workers, la stratégie de cache et les mécanismes de résilience (retries, circuit breakers, fallback modèles)
  • Concevoir les chaînes d'inférence (prompting, function calling, RAG, embeddings, agents) et industrialiser leur mise en production, en challengeant les choix via des POCs et des Benchmarks
  • Définir comment concilier débit, latence et coût (synchrone et asynchrone) pour servir les charges de production

• Définir et développer des APIs Web robustes et performantes (synchrone / asynchrone)

  • Créer des APIs (FastAPI) documentées avec contrats clairs, validation (Pydantic), authentification unifiée et propagation du contexte pays
  • Maîtriser asyncio, la concurrence et le parallélisme pour optimiser le débit, en arbitrant entre traitements synchrones et asynchrones
  • Implémenter le streaming des réponses LLM et gérer finement les timeouts, le backpressure et l'annulation des requêtes
  • Intégrer nativement la télémétrie (logs, métriques, traces) et les guardrails de sécurité (gestion des secrets, Zero Trust, isolation des tokens)

• Assurer le leadership technique et la gouvernance

  • Être un membre influent de la communauté technique pour assurer la cohérence et la réutilisabilité des composants partagés (gouvernance Inner Source)
  • Accompagner les Value stream teams (IA assistant, Search, Edition...) pour intégrer les capabilities fournies par l'équipe avec un minimum de friction
  • Promouvoir les pratiques de Clean Code, SOLID, et tests automatisés
  • Assurer une veille constante et contribuer au rayonnement technique du groupe (articles, meetups, open-source)

Stack technique

• Langages : Python 3.11+ (maîtrise requise), Go, Java / Spring Boot
• Web / APIs : FastAPI, Starlette, Pydantic, Uvicorn (ASGI)
• Asynchrone : asyncio, httpx, concurrence et parallélisme (threads, process, workers)
• LLM : OpenAI / Azure OpenAI, LangChain, Mistral, Bedrock, etc.
• Cloud : AWS, Azure
• Données & infra : OpenSearch, Weaviate, PostgreSQL, Redis, Celery, Kafka, Docker, CI/CD
• Tests : Pytest, pytest-asyncio

Conditions de travail

• Mission 6 Pré Embauche
• Contexte international avec plusieurs pays impliqués
• Collaboration avec plusieurs équipes à travers l'Europe
• Environnement technique exigeant avec forte contrainte de performance
• Poste à pourvoir dans un groupe structurant du secteur Legaltech

Objectifs et livrables

• Bâtir, outiller et transmettre les bonnes pratiques et solutions techniques
• Concevoir des APIs robustes et performantes pour des services IA critiques
• Industrialiser les chaînes d'inférence LLM et garantir leur scalabilité
• Assurer la qualité, la sécurité et la fiabilité des services dans un contexte multi-tenant
• Promouvoir la culture technique et le rayonnement du groupe dans l'écosystème IA et Python

Pourquoi ce poste est unique ?

• Complexité métier stimulante : industrialiser des flux d'IA générative sous fortes contraintes de performance, sur des volumes juridiques massifs, est un défi technique rare
• Vision long terme : créer le standard industriel du groupe pour les prochaines années, au-delà d'une simple feature
• Aventure humaine : rejoindre une équipe d'experts soudée et bienveillante, avec une préembauche pensée pour une intégration durable dans la société

Profil recherché

1. Diplôme : Master/Ingénieur/Ph.D
2. Maîtrise requise de Python 3.11+
3. Connaissance de Go et Java / Spring Boot appréciée
4. Expérience avérée en développement Python backend sur des services en production à grande échelle
5. Expertise LLM : intégration de modèles de langage en production (prompting, function calling, RAG) avec compréhension des contraintes (latence, coût, fiabilité)
6. Culture Engineering : maîtrise des contrats d'API, versioning, gestion des dépendances et cycles de vie des tokens d'authentification
7. Capacité à développer sous fortes contraintes de performance, en arbitrant entre synchrone et asynchrone (streaming de réponses LLM, WebSockets, traitements concurrents)
8. Connaissance des frameworks et outils : FastAPI, Starlette, Pydantic, Uvicorn (ASGI)
9. Maîtrise de l'asyncio, httpx, concurrence et parallélisme (threads, process, workers)
10. Expérience avec les plateformes Cloud : AWS, Azure
11. Connaissance des bases de données et infrastructures : OpenSearch, Weaviate, PostgreSQL, Redis, Celery, Kafka, Docker, CI/CD
12. Maîtrise des outils de tests : Pytest, pytest-asyncio
13. Anglais fluide (contexte européen quotidien)
14. Soft skills : vision produit, leadership technique et pédagogie, obsession de la qualité (sécurité des données, fiabilité), esprit d'innovation, communication et capacité à vulgariser des concepts complexes