Ingénieur DevOps Cloud Aws - Terraform H/F

collectivite

Information importante

Type de contrat: Freelance

Taux journalier : Salaire selon profil

Localisation : Paris, France

Date de démarrage :

Urgent

Mode de travail : Sur site, Hybride

Publié le : 7 juillet 2026

Le besoin

Contexte

Poste d'Ingénieur DevOps Cloud avec une forte expertise en AWS et Kubernetes. Le rôle implique la gestion complète des environnements, de l'intégration à la production, ainsi que la participation à des projets avec des responsabilités en production et en support.

Missions

• Continuer les actions d'automatisation et de fiabilisation
• Opérer les revues de code
• Assurer la veille technologique
• Réaliser des présentations techniques
• Assurer le support technique niveau 3 auprès des développeurs
• Traiter les aspects techniques et fonctionnels sur l'ensemble des environnements, de l'intégration à la production, y compris dans le cadre de projets
• Gestion production/run des projets (astreintes)
• Rédiger des dossiers techniques précis, des avis techniques, ainsi que des feuilles de route destinées aux chefs de projet et aux opérationnels
• Concevoir la solution
• Paramétrer, développer et qualifier des solutions applicatives
• Établir l'analyse et le diagnostic sur les incidents et les éradiquer
• Mettre en place, mener ou piloter le déploiement des applications développées
• Rédiger ou participer à la rédaction des dossiers de conception générale et/ou détaillée
• Analyser les traitements pour réaliser les études détaillées ou les études d'impact

Outils & Environnement

• Expertise et expérience significative sur Terraform
• Définition de module Terraform
• Expertise sur le Cloud AWS et GCP si possible
• Maîtrise des outils de déploiement automatisés
• Pipeline CI/CD (gitlab-ci, ansible, AWX, jenkins, etc.)
• Langage Python
• Connaissance des technologies Kubernetes

Profil recherché

1. Expertise et expérience significative sur Terraform
2. Définition de module Terraform
3. Expertise sur le Cloud AWS et GCP si possible
4. Maîtrise des outils de déploiement automatisés
5. Pipeline CI/CD (gitlab-ci, ansible, AWX, jenkins etc.), langage python
6. Connaissance sur les technologies kubernetes