Chargé d'Études Statistiques - Dnf H/F

Conservatoire National des Arts et Métiers (CNAM)

Vous avez à coeur de vous investir dans une mission de service public au sein d'un grand établissement, le Cnam, dont la réputation n'est plus à faire, est le bon employeur pour vous!

Vous aimez manipuler la donnée, vous justifiez d'une première expérience et vous maîtrisez la programmation sous SAS et R et le langage SQL, alors postulez pour devenir Chargé (e ) d'études statistiques au Cnam!Le Cnam, ayant le statut d'EPSCP, est composé d'un établissement national et d'un réseau d'une trentaine de centres régionaux. Ses principales missions sont la formation tout au long de la vie, la recherche et la diffusion de la culture scientifique et technique. Les activités du Cnam relèvent autant de l'enseignement supérieur que de la formation professionnelle.La Direction nationale des formations (DNF) est une direction fonctionnelle qui gère l'offre de formation du Cnam (diplômes LMD, diplômes d'établissement, titres RNCP, mastères CGE, titres d'ingénieur...) au niveau national, son accréditation, son déploiement dans le réseau.Elle coordonne et développe les services de connaissance et d'accompagnement des publics (AIOA, VAE, VAPP, VES) et assure la délivrance des certificats, titres et diplômes de tous les auditeurs.Le poste est rattaché à l'Observatoire des études et carrières (OEC).L'Observatoire est en charge de la collecte, du traitement de données et la production de livrables sur la connaissance des publics et le suivi des parcours de formation des élèves du Cnam. La personne retenue interviendra sur les activités de collecte, de traitement, de structuration et de valorisation des données. À ce titre, elle contribuera à la mise en oeuvre d'une chaine de traitement des données (ETL), sous la responsabilité du chef de projet technique, afin de renforcer l'automatisation, la fiabilité et la qualité des processus de production des données et des reportings destinés à l'ensemble du réseau du Conservatoire.

Activités principales :

1) Extraction, structuration, stockage des données pour les activités de l'OEC

2) Élaboration des algorithmes d'intelligence artificielle

3) Industrialisation des modèles d'intelligence artificielle dans les applications

4) Participation aux productions et livrables (restitution des résultats)

5) Veille technologique sur les outils de data scienceActivités secondaires

Activités secondaires :

- Développer et entretenir des relations fonctionnelles avec les différentes entités du Cnam ainsi qu'avec les partenaires externes (ministères, organismes d'évaluation et d'accréditation, observatoires, organismes d'études, laboratoires de recherche, etc.)
- Contribuer à l'amélioration de la qualité des données en lien avec la Direction des systèmes d'information et les entités productrices de données pédagogiques
- Apporter un appui aux études, analyses statistiques et demandes ponctuelles