Chef de Projet Automatisation IA H/F

EFFY

  • Paris - 75
  • CDI
  • Bac
  • Bac +2
  • Service public des collectivités territoriales
  • Exp. 2 ans min.
Lire dans l'app

Les compétences pour ce job

  • Intelligence artificielle

Détail du poste

Notre équipe Data Science travaille main dans la main avec les métiers et les équipes IT pour imaginer, construire et faire évoluer des outils d'IA qui ont un impact réel pour les clients, les conseillers, et l'entreprise.

Aujourd'hui, en plus du machine learning classique, nous développons de très nombreux cas d'usage autour de l'IA générative et des agents.

À l'heure où Effy se lance dans un plan ambitieux de transformation par l'IA, nous cherchons à renforcer notre équipe Data Science avec un profil hybride Data Scientist / Développeur doté de 2 à 4 ans d'expérience, qui serait principalement positionné sur des projets d'automatisation de process basés sur des LLM, et réalisés à travers des plateformes low-code d'automatisation ou de création de systèmes agentiques.

Le ou la candidat(e) pourrait être un(e) Data scientist avec un background de développeur, ou un(e) développeur(euse) avec une forte appétence et une expérience préalable dans la manipulation de modèles de langage.



Missions principales

Réalisation de projets d'automatisation par l'IA : tu seras amené(e) à prendre le lead sur le développement dans la totalité de process de demandes d'automatisation émanant des métiers, de la conception à la maintenance post-mise en production, principalement au moyen de plateformes low-code, et au besoin avec l'aide des équipes IT et produit.

Prototypage de nouvelles idées : ta double casquette DS/Dev t'amènera à jouer un rôle moteur dans l'activité de veille et d'exploration de l'équipe, ainsi que sur le prototypage rapide d'idées remontées par les métiers, dans l'esprit d'un incubateur interne autour de l'IA. Sur ce volet, on attendra de toi que tu sois capable de mettre à disposition rapidement des prototypes testables qui soient stables et user-friendly.

Développement de nouveaux projets IA: le cas échéant, tu pourras également prendre le lead sur le stream Data Science du développement de nouveaux projets IA plus complexes, de la conception à la maintenance post-mise en production, dans le cadre d'équipes projet transverses avec les équipes IT, Produit et métier.

Accompagnement de la montée en compétences des métiers : dans le cadre de notre volonté de généraliser l'usage de l'IA, tu participeras à diverses initiatives de formation des collaborateurs pour les faire monter en autonomie sur les divers outils à disposition (LLM, plateforme d'automatisation, plateforme agentique etc.).

Amélioration & suivi des projets d'IA en production : tu seras amené(e) à participer, en collaboration avec les métiers, au monitoring, à l'analyse de la performance, au troubleshooting et au perfectionnement continu des projets en production.

Profil
Tu as 2 à 4 ans d'expérience avec des bases solides en Data Science, Développement et IT

Tu as déjà conçu et développé des applications autour des LLM et des agents

Tu as un intérêt marqué pour les applications concrètes de l'IA en entreprise, et pour la collaboration avec les métiers et le business

Tu as une mentalité de doer orientée vers l'obtention de résultats concrets

Tu as une première expérience et une appétence pour la conception de produits et/ou de systèmes, et pour l'expérience utilisateur

Tu es à l'aise avec le fait de travailler en mode projet, dans le cadre d'équipes pluridisciplinaires

Tu es à l'aise avec Python, et idéalement d'autres langages de programmation

Tu es à l'aise en data engineering, architecture, infrastructure et déploiement, et autonome sur les plateformes cloud (GCP et Azure)

Curiosité, rigueur et capacité à apprendre vite

Esprit d'équipe, bienveillance et envie de partager

Autonomie et sens des responsabilités

Un intérêt pour la transition énergétique est un vrai plus !

Le profil recherché

Experience: 2 An(s)

Compétences: Développer des modèles prédictifs pour l'analyse de données,Documenter les processus et les architectures d'IA,Optimiser les performances des systèmes d'IA

Qualification: Cadre

Secteur d'activité: Activités des sièges sociaux

Liste des qualités professionnelles:
Faire preuve de créativité, d'inventivité : Capacité à créer, imaginer quelque chose de nouveau (nouveau produit, nouvelle solution, ...).
Faire preuve de rigueur et de précision : Capacité à réaliser des tâches en suivant avec exactitude les règles, les procédures, les instructions qui ont été fournies, sans réaliser d'erreur et à transmettre clairement des informations. Se montrer ponctuel et respectueux des règles de savoir-vivre usuelles.
Organiser son travail selon les priorités et les objectifs : Capacité à planifier, prioriser, anticiper des actions, en tenant compte des moyens, des ressources, des objectifs et du calendrier pour les réaliser.

Publiée le 03/07/2026 - Réf : 210PRHT

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