Enseignant Chercheur Contractuel - Génie Industriel et Santé Cnu 61 H/F

Université Jean-Monnet - Saint-Etienne

Profil Pédagogique attendu

La personne recrutée interviendra en Master Génie Industriel (GI) : formations temps plein et alternance. Le profil attendu s'exprime en termes de compétences théoriques et pratiques dans le domaine du Génie Industriel, avec une ouverture forte vers l'analyse de données, la science des données, l'intelligence artificielle appliquée, les systèmes d'information et l'informatique décisionnelle appliquée au GI (Power BI, systèmes d'information, ERP). Une expérience en modélisation, optimisation et simulation de processus industriels, de systèmes connectés ou de services intelligents sera appréciée. La personne re recrutée contribuera aussi aux activités pédagogiques de la filière GI en s'impliquant dans les enseignements, travaux pratiques, projets et formations adossés à la nouvelle plateforme Industrie 4.0.

Des missions parallèles sont également attendues pour épauler l'équipe pédagogique dans l'encadrement de la formation : stagiaires, alternants, projets bibliographiques, projets tutorés.

Profil Recherche attendu

Le profil du poste s'inscrit dans la dynamique du Laboratoire d'Analyse des Signaux et Processus Industriels (LASPI), et en particulier de l'équipe Génie Industriel et Santé (GIS). La personne recrutée développera ses recherches autour des approches de gestion, d'organisation, de planification, de modélisation et d'optimisation des systèmes hospitaliers/santé et/ou industriels, avec une attention particulière portée aux systèmes d'aide à la décision, à la science des données et à l'intelligence artificielle appliquées. Ses travaux pourront concerner les systèmes connectés, la mobilité intelligente, les systèmes de transport intelligents, les villes intelligentes, les systèmes cyber-physiques, l'Internet des Objets, l'Industrie 4.0/5.0, le Big Data et l'évaluation de performances. La personne recrutée devra démontrer une ou plusieurs de ces compétences. Des compétences en mobilité et transport intelligent, hybridation d'approches quantitatives & IA, analyse de données et systèmes connectés seront très appréciées.

La personne recrutée s'impliquera dans la vie du laboratoire et sera amenée à participer activement à son rayonnement à travers une production scientifique soutenue, l'organisation d'événements scientifiques au niveau régional, national voire international, ainsi que le montage de projets collaboratifs. Elle devra s'impliquer dans l'écosystème du campus de Roanne et dans la construction de projets de recherche en lien avec le monde socio-économique, à travers des contrats de recherche, des projets collaboratifs (ANR, Europe, collectivités, partenariats industriels, etc.), des stages, des alternances et des thèses CIFRE.

Une attention particulière sera portée sur l'excellence du dossier académique et sur le projet d'intégration.