Ingénieur DevOps - Opérations Applicatives H/F

collectivite

Information importante

Type de contrat: Freelance

Taux journalier : Salaire selon profil

Localisation : Paris, France

Date de démarrage :

2 à 4 semaines

Mode de travail : Hybride

Publié le : 29 juin 2026

Le besoin

Contexte

Au sein de l'équipe Opérations Applicatives de Production d'une grande entreprise, vous contribuez à la fiabilité, la performance et l'industrialisation des applications de production dans un environnement critique 24/7.

Missions

• Assurer l'exploitation quotidienne des applications de production et le support N2/N3 : analyse d'incidents, diagnostic, résolution, post-mortem

• Concevoir et maintenir des pipelines CI/CD, industrialiser les déploiements sur les environnements de pré-production et production

• Mettre en place et optimiser la supervision, la métrologie et les alertes (disponibilité, performance, capacité)

• Automatiser les tâches récurrentes d'exploitation (provisioning, backups, vérifications post-déploiement)

• Contribuer à l'amélioration continue de la résilience et à la standardisation des pratiques de déploiement

Stack technique

• Linux, AWS, Docker, Ansible, Jenkins, GitLab CI, Jira, Confluence, Nexus, Harbor, Kibana, Elasticsearch, Grafana, Prometheus, Postgres/MySQL, Bash, Python

Profil recherché

• Minimum 5 ans d'expérience en exploitation applicative ou DevOps en environnement de production critique (24/7, haute disponibilité), avec une pratique confirmée des sujets d'incidents, astreintes et déploiements

• Maîtrise de l'administration Linux et des outils DevOps du marché : Jenkins, Ansible, GitLab CI, Docker, Git, Maven - la connaissance de Zuul ou d'un ordonnanceur type $Universe est un plus

• Expérience solide sur la supervision et le monitoring : Grafana, Prometheus, Kibana, Elasticsearch, Centreon ou équivalents

• Bonne connaissance des bases de données relationnelles (Postgres, MySQL, Oracle) et des environnements Cloud, idéalement AWS

• Maîtrise d'au moins un langage de script (Bash ou Python) et anglais technique courant