Thèse Conception Théorique et Étude Mécanistique de Catalyseurs Nh à Basse Température par Apprentissage Automatique et Dft H/F
Doctorat.Gouv.Fr
- Montpellier - 34
- CDD
- Bac +5
- Service public d'état
Les compétences pour ce job
- Machine learning
Les missions du poste
2. Analyse des Tendances de Performance des Catalyseurs
Étudier les tendances et motifs comportementaux des catalyseurs - tels que les énergies d'adsorption de N et H, les barrières énergétiques réactionnelles - et les relier à leur performance en conditions operando. L'objectif est de guider l'optimisation rationnelle des catalyseurs pour la synthèse et le craquage du NH. Le projet reposera sur une approche de chimie computationnelle combinant théorie de la fonctionnelle de la densité (DFT), apprentissage automatique (Machine Learning) et algorithmes évolutionnaires. Des calculs DFT périodiques seront réalisés afin de déterminer les propriétés énergétiques des surfaces catalytiques (énergies d'adsorption, barrières d'activation et stabilité des intermédiaires), puis utilisés pour entraîner des modèles d'apprentissage automatique dédiés au criblage de nouveaux matériaux. Un cadre EA-ML sera développé pour explorer et identifier des hydrures, nitrures et catalyseurs TM-A-N-H stables et potentiellement actifs.
Les mécanismes de synthèse et de décomposition de l'ammoniac seront étudiés à l'échelle atomique par l'analyse des voies réactionnelles, des intermédiaires adsorbés et des états de transition. Des surfaces d'énergie libre seront construites à partir de calculs thermodynamiques afin d'évaluer la stabilité et la réactivité des catalyseurs dans des conditions de température et de pression pertinentes.
Le profil recherché
Bienvenue chez Doctorat.Gouv.Fr
Dans ce contexte, la modélisation atomistique et les approches d'intelligence artificielle offrent des outils puissants pour accélérer la découverte de nouveaux matériaux catalytiques. L'étude des relations entre structure, stabilité thermodynamique et réactivité, ainsi que la compréhension détaillée des mécanismes réactionnels impliqués dans la synthèse et le craquage de l'ammoniac, sont essentielles pour établir des règles de conception rationnelle et orienter le développement de catalyseurs de nouvelle génération. Les travaux de cette thèse s'articulent autour de deux objectifs principaux :
1. Découverte de Catalyseurs Thermodynamiquement Stables
Identifier des surfaces catalytiques thermodynamiquement stables parmi les hydrures et nitrures ternaires, grâce à un criblage haut débit de candidats prédits par DFT-ML, en mettant l'accent sur leur adéquation pour la synthèse et la décomposition du NH à basse température.
Publiée le 26/06/2026 - Réf : f0ec404971e953fa90864252429b7089