Tech Lead Java - Spark - Kafka H/F
collectivite
- Paris - 75
- CDI
- Bac +2
- Bac +3, Bac +4
- Bac +5
- Services aux Entreprises
- Exp. 12 ans min.
Les compétences pour ce job
- Apache spark
- SQL
- Oracle
- KAFKA
- PostgreSQL
- Java
Détail du poste
Information importante
Type de contrat: CDI
Salaire : Salaire selon profil
Localisation : Paris, France
Date de démarrage :
2 à 4 semaines
Mode de travail : Hybride
Publié le : 26 juin 2026
Le besoin
Tech Lead Java / Spark / Kafka
Nous recherchons un Tech Lead Data Expert (10 ans d'expérience minimum) pour intégrer une équipe Agile en charge de la conception, du développement et de la maintenance d'applications stratégiques autour de la valorisation de la donnée. Le consultant jouera un rôle clé dans l'accompagnement technique de l'équipe et l'évolution des pratiques de développement.
Vos missions
Assurer le rôle de référent technique auprès de l'équipe de développement.
Concevoir et mettre en oeuvre des architectures orientées événements.
Développer des API REST en Java.
Participer aux développements Data autour de Spark et Kafka.
Concevoir et optimiser les modèles de données décisionnels.
Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des solutions.
Promouvoir les bonnes pratiques de développement et accompagner la montée en compétences de l'équipe.
Assurer une veille technologique et proposer de nouvelles approches ou outils.
Collaborer avec les autres équipes Data dans un environnement Agile/SAFe.
Utiliser des outils d'IA afin d'améliorer les processus de développement et de productivité.
Compétences techniques
Java (API REST)
Apache Spark
Apache Kafka
SQL avancé (Oracle et PostgreSQL)
Modélisation décisionnelle
PowerDesigner
Architecture événementielle
IBM DataStage (apprécié)
Utilisation d'outils d'IA dans les activités de développement (obligatoire)
Environnement On-Premise
Méthodologie Agile / SAFe.
Profil recherché
Profil recherché
Plus de 12 ans d'expérience en développement Data.
Expérience confirmée en tant que Tech Lead.
Excellente expertise Java et Data Engineering.
Leadership technique, autonomie et esprit d'initiative.
Bon relationnel et capacité à fédérer une équipe.
Curiosité technologique et force de proposition.
Infos complémentaires
Publiée le 26/06/2026 - Réf : 476a60db18ca514f32d6263e72ce1031