DBA Cloud - DevOps - Paris H/F

collectivite

Information importante

Type de contrat: Freelance

Taux journalier : Salaire selon profil

Localisation : Paris, France

Date de démarrage :

2 à 4 semaines

Mode de travail : Hybride

Publié le : 26 juin 2026

Le besoin

Contexte

Rattaché à l'équipe administrateur de bases de données au sein de la DSI, vous intégrez une équipe de 15 DBAs dédiée à la mise en oeuvre de projets de grande envergure.

Au sein de l'équipe DBA de la DSI, vous participez à la conception, au développement et à l'exploitation d'une offre de services DBaaS sur Cloud Privé.

Vous accompagnez l'industrialisation des moteurs de bases de données au travers de technologies cloud natives, notamment Kubernetes et ses opérateurs de données (CNPG, ECK, etc.), afin de fournir des plateformes de données automatisées, résilientes, sécurisées et exploitables à grande échelle.

Vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des services de données : déploiement, automatisation, supervision, sauvegarde, montée de version, gestion de la haute disponibilité et amélioration continue des plateformes.

Couverture de l'équipe DBA :

• SGBD-R : PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle, MS Sql Server
• SGBD-NoSQL : Elasticsearch, Opensearch, Cassandra, MongoDB, Redis

Vous assurez aussi un rôle de conseil auprès des services ingénieries pour modéliser des projets et apportez de l'aide à la conception.

Outils & Environnement

• BDD : environ 4 000 serveurs physiques et virtuels
• OS : Rhel, Ubuntu, Oracle Linux
• Gestion de configuration : git, ansible, terraform
• Stockage : S3, Longhorn
• Virtualisation : vmware, openstack
• IaaS : openstack, outscale, ovh
• Sauvegardes : S3 / Commvault
• Middleware : Morpheus, Kubernetes, podman

Missions

• Définition, développement, administration et exploitation des opérateurs de bases de données Kubernetes
• Gestion du service DBaaS (managé, infogéré)
• Automatisation et industrialisation des processus
• Supervision et observabilité des plateformes
• Maintien en condition opérationnelle (MCO) - activités récurrentes

Plus en détails :

• Définir les modèles de services, templates et catalogues DBaaS
• Suivre les évolutions des plateformes Kubernetes hébergeant les services de données
• Automatiser les opérations de provisionnement, sauvegarde, restauration, patching & upgrade
• Contribuer à l'intégration des services de données dans l'écosystème Cloud Privé (CMP, API, GitOps, ArgoCD, Helm, Terraform)
• Administrer les moteurs de bases de données dans des environnements Cloud Privé et Kubernetes
• Déployer, configurer, maintenir les opérateurs de bases de données (CNPG, etc.)
• Concevoir et faire évoluer l'offre DBaaS en garantissant standardisation, automatisation et industrialisation des services
• Assurer le support de niveau 3 et l'expertise technique auprès des équipes DSI/BUs
• Définir, mettre en oeuvre et maintenir les procédures d'exploitation et les standards d'administration des plateformes de données (procédures MCO + Prometheus / Grafana)
• Garantir la disponibilité, la performance, la sécurité et la résilience des services de données
• Mettre en oeuvre une architecture de haute disponibilité, de réplication et de reprise d'activité (PRA/PCA)
• Définir et maintenir les stratégies de sauvegarde, de restauration et de point de restauration
• Valider et réaliser les opérations de patching, de montée de version et de migration des plateformes de données
• Participer à l'automatisation des déploiements et des opérations d'administration via Ansible, Git, CI/CD et des outils d'Infrastructure as Code
• Contribuer à la mise en oeuvre des solutions d'observabilité, de supervision et d'alerting des services de données
• Participer aux projets de sécurité, d'audit, de gestion des accès et de conformité réglementaire
• Assurer une veille technologique continue sur les technologies Cloud Native, Kubernetes et les moteurs de bases de données
• Étudier, qualifier et homologuer les nouvelles versions, fonctionnalités et solutions techniques

Livrables

• Déploiement des moteurs de bases de données sur une infrastructure de type Cloud/DBaaS
• Fiches de service DBaaS, engagement
• Standards d'architecture et de déploiement
• Runbooks d'exploitation et d'incident
• Procédures de sauvegarde et restauration
• Tableaux de bord de supervision
• Documents de sécurité et procédures d'habilitation
• Rapports de performance et de capacité

Profil recherché

1. De formation Bac +4 à Bac +5 avec une expérience significative dans le déploiement et l'exploitation de bases de données sur Kubernetes
2. Maîtrise des technologies cloud natives (Kubernetes, Helm, Git, Ansible)
3. Connaissance des principes GitOps et des opérateurs de données tels que CNPG
4. Capacité à industrialiser et automatiser le cycle de vie complet des services de données (provisionnement, sauvegarde, restauration, montée de version, supervision, haute disponibilité) dans un contexte DBaaS sur Cloud Privé
5. Expérience du déploiement et de l'exploitation de bases de données via des opérateurs Kubernetes (CNPG, ECK ou équivalent)
6. Maîtrise des architectures Kubernetes et de leurs composants fondamentaux
7. Maîtrise des concepts PV, PVC, StorageClass et CSI Kubernetes
8. Maîtrise des charts Helm et des mécanismes de packaging applicatif Kubernetes
9. Maîtrise des architectures de haute disponibilité, réplication et PRA/PCA
10. Expertise des stratégies de sauvegarde, restauration (PITR)
11. Maîtrise des opérations de patching, upgrade et migration de bases de données
12. Expertise en diagnostic de performance et optimisation des moteurs de bases de données
13. Maîtrise des outils d'automatisation et d'Infrastructure as Code (Ansible, Git, Terraform apprécié)
14. Connaissance des pipelines CI/CD et des processus d'industrialisation
15. Expérience des projets de migration vers le Cloud et de transformation vers des offres DBaaS
16. Connaissance des solutions de supervision et d'observabilité (Prometheus, Grafana, Elastic/OpenSearch)
17. Capacité à assurer un support de niveau 3 et à intervenir sur des environnements de production critiques
18. Compétences appréciées : expertise des bases de données PostgreSQL, MySQL, ElasticSearch, MongoDB
19. Qualités personnelles : motivé, réactif, dynamique, autonome, doté d'excellentes capacités d'analyse et de rédaction, sens du service et du relationnel