Architecte Solution Data H/F

collectivite

Information importante

Type de contrat: Freelance

Taux journalier : Salaire selon profil

Localisation : Nantes, France

Date de démarrage :

4 à 8 semaines

Mode de travail : Sur site, Hybride

Publié le : 23 juin 2026

Le besoin

Contexte

Au sein d'une filiale d'un grand groupe bancaire dédiée à la production informatique, dans un contexte multi domaines/clients (banque de détail, assurances, banque de marchés, asset management, etc.), vous êtes rattaché à l'équipe « Data4Ops », au sein du domaine d'expertise « Automatisation et Observabilité ».
Cette équipe a la charge de structurer les données dites « opérationnelles », à savoir les données utiles à l'ensemble des métiers et équipes opérationnelles, en adéquation avec la stratégie Data de la filiale (basée sur les principes/concepts Data Mesh) et en relation avec le PO Data4Ops et le PM (Product Manager) du domaine d'expertise.

Missions

La transformation des SI de nos clients vers des architectures modulaires, type micro-services, l'essor des infrastructures et l'évolution des technologies associées, ainsi que l'automatisation accrue sur les socles et applications, génèrent une quantité massive de données devenues très hétérogènes, dispersées et silotées du fait de l'organisation de la filiale et de ses clients (équipes applicatives et socles multiples et dispersées).

Vos missions seront plus spécifiquement :

• Faire un état des lieux et préparer l'évolution des data platform au sein de la filiale
• Concevoir le design de la solution technique permettant de manipuler les données (ingestion, flux, stockage, traitement)
• Définir le type de base de données permettant de stocker les données, selon le type de données, plus particulièrement données de type inventaire / référentiel technique
• Spécifier la modélisation des données dans la base (quelle donnée, quelle table, les relations, ...)
• Définir les spécifications techniques et fonctionnelles

Contexte technique

• Base de données de type SQL/NoSQL
• Suite de type Data Lakehouse (Spark, MinIO, stockage S3, Iceberg, Trino)
• Infrastructure conteneurisée
• Moyens de stockage tels que la suite Elastic, InfluxDB

Attendus

Pour réaliser la mission, vous serez à même de :

• Participer à la conception des solutions techniques et fonctionnelles
• Gérer des données en entreprise (flux, traitement, stockage et leur cycle de vie)
• Définir/rédiger les documents d'architecture fonctionnelle et technique, d'exploitation, en veillant au respect des normes existantes
• Accompagner l'équipe technique dans la mise en oeuvre des chaînes Data
• Être en relation avec les équipes opérationnelles pour prise en compte des contraintes et flux de données

Compétences requises

• Connaissances fortes en infrastructure : réseau / système / logiciel
• Connaissance forte des modèles de stockage des données
• Architecture d'entreprise, plus particulièrement en base de données, flux de données
• Conception et mise en place de solution de transport et ingestion de données
• Gouvernance de la donnée
• Anglais

Qualités humaines

• Esprit d'analyse, rigueur, sens de la méthode
• Force de propositions
• Esprit de synthèse
• Capacités relationnelles et travail en équipe
• Disponibilité et réactivité
• Sens du service et respect des engagements
• Communication (écrite et orale) claire et concise

Conditions de travail

• Début de mission : août 2026

Profil recherché

1. Connaissances fortes en infrastructure : réseau / système / logiciel
2. Connaissance forte des modèles de stockage des données
3. Architecture d'Entreprise, plus particulièrement en base de données et flux de données
4. Conception et mise en place de solution de transport et ingestion de données
5. Gouvernance de la donnée
6. Maîtrise de l'anglais
7. Esprit d'analyse, rigueur, sens de la méthode
8. Force de propositions
9. Esprit de synthèse
10. Capacités relationnelles et travail en équipe
11. Disponibilité et réactivité
12. Sens du service et respect des engagements
13. Communication (écrite et orale) claire et concise