Engineer Full Stack H/F

collectivite

Information importante

Type de contrat: Freelance

Taux journalier : 500

Localisation : Paris, France

Date de démarrage :

Urgent

Mode de travail : Hybride

Publié le : 22 juin 2026

Le besoin

Contexte:

Je recherche un(e) AI Engineer, capable d'intervenir à la fois sur le développement logiciel, l'intégration des modèles d'IA et la mise en production de solutions robustes.

Vos missions:

• Concevoir et développer des applications Full Stack intégrant des fonctionnalités d'IA générative.

• Construire des architectures basées sur des LLMs et des systèmes multi-agents.

• Développer et industrialiser des pipelines RAG.

• Connecter les modèles IA aux systèmes d'information et aux données de l'entreprise.

• Participer à la structuration et à l'exploitation des datasets nécessaires aux cas d'usage IA.

• Garantir la qualité du code, les tests, la documentation et les bonnes pratiques DevOps.

• Utiliser les outils de développement assisté par IA afin d'accélérer les cycles de delivery.

• Réaliser des revues de code et challenger les solutions générées automatiquement.

• Contribuer à l'optimisation des coûts d'exploitation liés aux modèles d'IA.

Environnement technique

• Python, SQL, TypeScript / JavaScript, Node.js, React, GCP (Vertex AI, BigQuery, Cloud Run), Docker, GitLab CI/CD, RAG, Multi-Agent Systems, LLMs

Informations complémentaires

• Démarrage : ASAP

• Mission longue durée

• Localisation : Région parisienne

• Télétravail hybride (2 jours/semaine)

Profil recherché

• Minimum 5 ans d'expérience en développement logiciel.

• Excellente maîtrise de Python.

• Solide expérience Full Stack (JavaScript / TypeScript, Node.js, React ou équivalent).

• Expérience concrète des architectures LLM, RAG et Agentic AI.

• Bonne maîtrise des environnements Cloud, idéalement Google Cloud Platform.

• Expérience de mise en production de solutions IA.

• Maîtrise de Git et Docker.

Bonus

• Expérience avec Vertex AI.

• Utilisation avancée d'outils tels que Claude Code, Cursor, Codex ou équivalents.

• Connaissance des Vector Databases.

• Expérience FinOps ou optimisation des coûts IA.

• Terraform ou Infrastructure as Code.