Ingénieur Production Kubernetes et Cloud H/F

collectivite

Information importante

Type de contrat: Freelance

Taux journalier : Salaire selon profil

Localisation : Paris, France

Date de démarrage :

2 à 4 semaines

Mode de travail : Hybride

Publié le : 18 juin 2026

Le besoin

Contexte

La mission a pour objectif de renforcer l'équipe d'ingénierie de production en apportant une expertise technique et opérationnelle sur des plateformes critiques. Le consultant interviendra dans un environnement à fortes exigences de disponibilité, de performance et de résilience, et contribuera au maintien en conditions opérationnelles ainsi qu'à l'évolution de l'infrastructure.

Missions

• Assurer un support technique et fonctionnel aux utilisateurs

• Mettre en oeuvre le monitoring et superviser les composants techniques et fonctionnels de l'application

• Orchestrer et gérer les différentes releases sur son périmètre

• Créer et enrichir le référentiel documentaire de l'application. Maintenir les procédures d'exploitation

• Apporter son analyse, mesurer et améliorer les performances des composants techniques et fonctionnels de l'application afin d'améliorer l'expérience utilisateur

• Réaliser l'intégration technique des applications en s'appuyant sur les produits et services existants afin de réduire les délais de mise en oeuvre

• Gérer les demandes d'évolutions fonctionnelles

• Contribuer aux processus adhérents à l'activité en respectant les exigences et en procédant aux remédiations nécessaires

• Maintenir en conditions opérationnelles les plateformes de production

• Prendre en charge les incidents complexes, analyser les causes racines et mettre en oeuvre des actions correctives et préventives

• Concevoir et améliorer les architectures Kubernetes et Cloud

• Mettre en place et optimiser les solutions de supervision, de monitoring et d'alerting pour améliorer la disponibilité des services

• Collaborer étroitement avec les équipes de développement et d'infrastructure afin de sécuriser les déploiements et d'améliorer la résilience des plateformes

• Assurer la production applicative aussi bien sur la partie support technique que fonctionnelle pour un métier ou une chaîne applicative métier donnée

• Garantir le maintien en conditions opérationnelles du service

• Assurer le bon déroulé des traitements (batch, transfert, ...) et du bon fonctionnement au sens applicatif du terme (données métiers pertinentes, résultat fonctionnel, exécution correcte des workflows applicatifs ...)

• Gérer les différentes releases sur son périmètre

• Intervenir non seulement en cas d'incidents pour restaurer le service mais également en préventif grâce à l'analyse des données et à l'automatisation permettant ainsi d'améliorer la qualité de service et l'expérience utilisateur

• Apporter une expertise auprès des ITOps notamment sur les exigences de production et d'infrastructure

Outils & Environnement

Monitoring & observabilité

• Dynatrace (Production, Preprod, Staging)

• Splunk

• ELK (LaaS)

• IBM Cloud Logs / IBM Cloud Monitoring (Sysdig)

Orchestration & planification

• Autosys (Production)

• Digital AI (interface frontend pour lancer des jobs ; dépend d'Ansible)

Gestion de configuration / déploiement

• Ansible

• Ansible Tower

• Terraform / Schematics

CI / CD

• GitLab CI

• Jenkins

• Argo CD

Conteneurisation & orchestration de containers

• Docker

• Kubernetes (IKS, ROKS) - HELM & Kustomize

Sécurité & secrets management

• HashiCorp Vault (Prod & HorsProd)

• Illumio

• Oauth2

• RSA SecurID (Passcode Request)

Gestion de code & artefacts

• Git (versionning)

• Artifactory

Bases de données

• SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MongoDB

Expérience dans l'environnement de la prestation

• 11 ans et plus

• Expérience significative au sein d'équipes de support et d'ingénierie de production

• Autonomie, rigueur, réactivité et capacité à intervenir efficacement dans des environnements de production critiques

• Maîtrise des environnements Kubernetes, notamment l'administration et l'exploitation des clusters, la gestion des Pods, des Sidecars et des mécanismes de déploiement associés

• Capacité à concevoir, déployer et faire évoluer une infrastructure cloud complète, en appliquant les bonnes pratiques de disponibilité, de sécurité et d'automatisation

• Maîtrise du cloud

• Définition, mise en oeuvre et évolution des solutions de monitoring, de supervision et d'alerting afin d'assurer une détection proactive des incidents sur les plateformes de production

• Force de proposition dans l'amélioration continue de l'observabilité et de la fiabilité des plateformes

Profil recherché

1. Justifier d'une expérience significative au sein d'équipes de support et d'ingénierie de production
2. Être autonome, rigoureux(se), réactif(ve) et capable d'intervenir efficacement dans des environnements de production critiques
3. Maîtriser les environnements Kubernetes, notamment l'administration et l'exploitation des clusters, la gestion des Pods, des Sidecars et des mécanismes de déploiement associés
4. Être capable de concevoir, déployer et faire évoluer une infrastructure cloud complète, en appliquant les bonnes pratiques de disponibilité, de sécurité et d'automatisation
5. Une maîtrise du cloud
6. Définir, mettre en oeuvre et faire évoluer les solutions de monitoring, de supervision et d'alerting afin d'assurer une détection proactive des incidents sur les plateformes de production
7. Être force de proposition dans l'amélioration continue de l'observabilité et de la fiabilité des plateformes
8. 11 ans et plus d'expérience dans l'environnement de la prestation
9. Assurer la production applicative aussi bien sur la partie support technique que fonctionnelle pour un Métier ou une chaîne applicative Métier donnée
10. Garantir le maintien en conditions opérationnelles du service
11. Assurer le bon déroulé des traitements (batch, transfert, ...) et du bon fonctionnement au sens applicatif du terme (données métiers pertinentes, résultat fonctionnel, exécution correcte des workflows applicatifs ...)
12. Gestion des différentes releases sur son périmètre
13. Intervention en cas d'incidents pour restaurer le service mais également en préventif grâce à l'analyse des données et à l'automatisation
14. Expertise auprès des ITOps notamment sur les exigences de production et d'infrastructure