Engineer - Aiops & Observabilité Paris H/F

collectivite

  • Paris - 75
  • Freelance
  • Télétravail partiel
  • Bac +2
  • Bac +3, Bac +4
  • Bac +5
  • Services aux Entreprises
  • Exp. 3 ans min.
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Détail du poste

Information importante

Type de contrat: Freelance

Taux journalier : 700

Localisation : Paris, France

Date de démarrage :

2 à 4 semaines

Mode de travail : Hybride

Publié le : 18 juin 2026

Le besoin

Le contexte

Au sein de la direction des opérations d'un grand groupe du secteur financier, vous rejoignez une mission stratégique autour de l'optimisation des opérations IT par l'intelligence artificielle.

L'objectif : réduire significativement le temps d'identification des causes racines lors d'incidents de production (RCA - Root Cause Analysis), en automatisant l'analyse des données d'observabilité grâce à des technologies d'IA et de Machine Learning.

Vous intégrez le stream "Observabilité" et travaillez en collaboration étroite avec l'équipe "Core IA", en charge de la plateforme agentique.

Vos missions

  • Développer des agents intelligents spécialisés dans le diagnostic technique en s'appuyant sur les frameworks LangChain et LangGraph

  • Concevoir et déployer des jobs de détection d'anomalies automatisés afin d'identifier les dérives comportementales des systèmes

  • Exploiter et corréler les sources de données d'observabilité : ingestion et analyse des logs via Elasticsearch, métriques de performance et APM via Dynatrace

  • Industrialiser des modèles LLM appliqués à la RCA pour transformer les données brutes en diagnostics actionnables pour les équipes IT

Environnement technique

  • Langage : Python

  • Observabilité : Elasticsearch, Dynatrace

  • IA / LLM : LangChain, LangGraph, Machine Learning, détection d'anomalies

  • Contexte : environnement de production bancaire, fortes exigences de stabilité et de sécurité

Profil recherché

Profil recherché

  • Expertise confirmée en développement Python

  • Expérience avérée dans la conception et l'orchestration d'agents IA avec LangChain et LangGraph

  • Bonne maîtrise des outils d'observabilité (Elasticsearch, Dynatrace ou équivalents)

  • Expérience concrète en Machine Learning appliqué à la détection d'anomalies

  • Capacité à évoluer dans un environnement de production critique avec de fortes exigences de fiabilité et de conformité

  • Une expérience dans le secteur bancaire ou financier est un réel atout pour cette mission

Modalités

  • Localisation : Paris

  • Télétravail : 50%

  • Démarrage : à définir, idéalement sous 1 mois

  • Type de mission : prestation

Cette mission s'adresse à un profil senior, à l'aise aussi bien sur les aspects IA/LLM que sur les enjeux d'observabilité en environnement de production.

Infos complémentaires

700

Publiée le 18/06/2026 - Réf : a390d3fdb0c7c713fb99c6a1cfa9216d

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