Consultant SAP Analytics Cloud Planning Epm H/F

collectivite

Information importante

Type de contrat: Freelance

Taux journalier : Salaire selon profil

Localisation : 92350 Le Plessis-Robinson, France

Date de démarrage :

2 à 4 semaines

Mode de travail : Sur site

Publié le : 17 juin 2026

Le besoin

Contexte

Dans le cadre de la transformation des systèmes d'information Finance, un grand groupe industriel a lancé un programme de transformation de ses processus de pilotage de la performance au sein du contrôle de gestion couvrant à la fois :

• Les besoins Groupe (consolidation, pilotage global, reporting),
• Les besoins locaux / entités (budget, forecast, suivi opérationnel).

Cette initiative s'inscrit dans un programme plus large de modernisation des outils de gestion, avec une orientation vers des solutions cloud et intégrées, s'appuyant sur l'écosystème SAP (notamment SAP Analytics Cloud Planning, SAP Datasphere, SAP S/4HANA et GCP).

Dans ce contexte, le groupe recherche une prestation experte dans la conduite du projet et la mise en oeuvre des solutions de pilotage de la performance.

Missions

Le prestataire devra accompagner les équipes Finance dans la mise en oeuvre des besoins métiers, en apportant une expertise confirmée sur les technologies SAP Analytics Cloud Planning et SAP Datasphere :

• Proposer des solutions techniques adaptées aux enjeux métiers et aux contraintes d'architecture,
• Garantir la cohérence d'ensemble de la solution dans un environnement EPM complexe et multi-outils,
• Concevoir des modèles de planning performants, évolutifs et maintenables,
• S'inscrire dans les standards et bonnes pratiques définis dans le cadre du programme EPM.

La prestation couvrira à la fois :

• Des activités projet (cadrage, conception, implémentation, tests, déploiement),
• Des activités de support et d'amélioration continue (RUN) sur les applications déployées,
• Mise à jour régulière des tickets et du backlog dans l'outil de gestion de projet (JIRA),
• Suivi et reporting d'avancement,
• Contribution aux comités projet si nécessaire.

Ces activités seront réalisées en lien avec les équipes travaillant sur le projet :

• Les équipes internes (France et hubs internationaux),
• Les équipes data et architecture,
• Les autres prestataires impliqués dans le programme.

Livrables

Le prestataire devra produire et maintenir à jour les livrables suivants :

Documents de conception

• Document de Solution Design (conception fonctionnelle et technique de haut niveau),
• Document de Solution Detailed Design (conception technique détaillée de la solution, incluant les modèles, les règles de gestion, les principes d'intégration, etc.),
• Spécifications techniques détaillées des développements (modèles SAC, Data Actions, intégration avec SAP Datasphere, rôles et autorisations, etc.),
• Documentation des choix de solution avec l'analyse des avantages et inconvénients de chaque solution.

Tests et qualité

• Cahiers de tests (tests unitaires et tests d'intégration) rédigés,
• Documentation des résultats de tests.

Documentation technique & RUN

• Documentation technique à destination des équipes IS/IT,
• Documentation des procédures d'exploitation et de maintenance,
• Mise à jour continue de la documentation en fonction des évolutions de la solution.

Savoir-faire du prestataire

Le prestataire devra démontrer une expertise confirmée sur les solutions SAP EPM, en particulier SAP Analytics Cloud Planning, ainsi qu'une bonne compréhension des architectures data modernes intégrées.

Expertise SAC Planning

• Expertise dans la mise en oeuvre de solutions de reporting SAP Analytics Cloud et de modèles de planification (SAC Planning),
• Maîtrise avancée des modèles SAC :
  • Dimensions publiques et privées, hiérarchies complexes,
  • Gestion des versions (Budget, Forecast, scénarios),
  • Formules avancées et règles de calcul,
  • Conception de modèles performants (granularité, volumétrie, optimisation, monitoring),
• Bonne maîtrise des fonctionnalités de Seamless Planning et de l'intégration de SAC avec SAP Datasphere.

Architecture & intégration data

• Bonne compréhension des architectures SAP et data hybrides, incluant une plateforme data externe (type GCP / Data Lake),
• Modélisation et mise en oeuvre des intégrations de données,
• Maîtrise des concepts d'intégration SAP (API, services standards, connectivité).

SAP Datasphere & écosystème BTP

• Bonne connaissance de SAP Datasphere (Business Data Cloud) :
  • Modélisation des données (views, tables, espaces, scoped roles),
  • Gestion des flux de données et transformations,
• Bonne compréhension de la plateforme SAP Business Technology Platform (BTP),
• Expérience des mécanismes de transport et déploiement (Cloud Transport Management Service - cTMS).

Processus & orchestration

• Expertise dans la mise en oeuvre de workflows et de mécanismes d'orchestration :
  • Processus de planning (Budget, Forecast, cycles),
  • Gestion des dépendances entre tâches,
• Capacité à structurer des processus robustes et industrialisés.

Reporting & analyse

• Maîtrise du reporting SAC Web et Add-in Excel :
  • Création de Stories et dashboards,
  • Conception de reportings analytiques et interactifs,
• Capacité à intégrer le reporting avec les modèles de planning dans une approche cohérente.

Bonnes pratiques & qualité

• Maîtrise des SAP Best Practices et du contenu standard SAP (Business Content),
• Capacité à proposer des solutions standardisées, maintenables et évolutives,
• Sensibilité forte aux enjeux de :
  • Performance des solutions,
  • Qualité des données,
  • Maintenabilité et évolutivité,
  • Sécurité des données,
  • Optimisation des coûts (stockage, requêtage, etc.).

Domaines d'expertise

• Certification Agile (SAFe),
• Certification SAC Planning,
• Minimum 5 ans d'expérience sur les projets SAP EPM en particulier SAC Planning,
• Connaissance des concepts de ML, de Generative AI, de RAG, de Corpus, de LLM, d'agent, d'assistant, de prompt, d'hallucination, d'AI model,
• Savoir formuler des requêtes efficaces pour interagir avec les IA génératives et obtenir les résultats souhaités,
• Usage critique de l'IA en prenant en compte ses limites et ses biais,
• Connaissance des exigences RGPD et des aspects éthiques en lien avec l'IA.

Profil recherché

1. Expertise confirmée sur les solutions SAP EPM, en particulier SAP Analytics Cloud Planning
2. Maîtrise avancée des modèles SAC : dimensions publiques et privées, hiérarchies complexes, gestion des versions (Budget, Forecast, scénarios), formules avancées et règles de calcul, conception de modèles performants
3. Bonne maîtrise des fonctionnalités de Seamless Planning et de l'intégration de SAC avec SAP Datasphere
4. Bonne compréhension des architectures SAP et data hybrides, incluant une plateforme data externe (type GCP / Data Lake)
5. Maîtrise des concepts d'intégration SAP (API, services standards, connectivité)
6. Bonne connaissance de SAP Datasphere (modélisation des données, gestion des flux de données et transformations)
7. Bonne compréhension de la plateforme SAP Business Technology Platform (BTP)
8. Expérience des mécanismes de transport et déploiement (Cloud Transport Management Service - cTMS)
9. Expertise dans la mise en oeuvre de workflows et de mécanismes d'orchestration (processus de planning, gestion des dépendances entre tâches)
10. Maîtrise du reporting SAC Web et Add-in Excel (création de Stories et dashboards, conception de reportings analytiques et interactifs)
11. Maîtrise des SAP Best Practices et du contenu standard SAP (Business Content)
12. Capacité à proposer des solutions standardisées, maintenables et évolutives
13. Sensibilité aux enjeux de performance, qualité des données, maintenabilité, évolutivité, sécurité des données et optimisation des coûts
14. Certification Agile (SAFe)
15. Certification SAC Planning
16. Minimum 5 ans d'expérience sur les projets SAP EPM en particulier SAC Planning
17. Connaissance des concepts de ML, Generative AI, RAG, Corpus, LLM, agents, assistants, prompts, hallucinations, AI model
18. Savoir formuler des requêtes efficaces pour interagir avec les IA génératives
19. Usage critique de l'IA en prenant en compte ses limites et ses biais
20. Connaissance des exigences RGPD et des aspects éthiques en lien avec l'IA