Analyste Programmeur - Analyste Programmeuse Informatique H/F

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**Vos principales missions :**

### Développement applicatif et architectures modernes

**Développement Back-End :**
Maîtrise confirmée des technologies Java/JEE et de l'écosystème Spring (Spring Boot, Spring MVC, Spring Data, Spring Security). Expérience sur les serveurs d'applications WebLogic, WebSphere, Tomcat ou JBoss. Bonne connaissance des technologies .NET (C#, ASP.NET Core, .NET Framework) et des architectures orientées services (REST, SOAP, Microservices).

**Développement Front-End :**
Expérience significative avec les frameworks modernes React.js, Angular ou Vue.js ainsi qu'une excellente maîtrise de JavaScript/TypeScript, HTML5 et CSS3. Capacité à développer des interfaces ergonomiques, performantes et adaptées aux besoins métiers.

**Technologies Microsoft et applications d'entreprise :**
Bonne maîtrise de l'environnement Microsoft avec C#, VB.NET, ASP.NET, WPF, WCF et .NET Core. Expérience dans la conception et l'évolution d'applications métier robustes, évolutives et sécurisées.

### Bases de données, automatisation et intégration

**Gestion des données et développement SQL :**
Excellente maîtrise des bases de données relationnelles Oracle, SQL Server, PostgreSQL et MySQL. Solides compétences en Transact-SQL, PL/SQL ainsi qu'en optimisation de requêtes, modélisation des données et gestion des performances.

**Automatisation et scripting :**
Expérience dans le développement de scripts d'automatisation avec Python, PowerShell, Bash ou VBScript afin d'améliorer l'efficacité opérationnelle et la fiabilité des traitements.

**Développement Full Stack et architecture logicielle :**
Connaissances en PHP, C/C++, Python et Node.js. Maîtrise des concepts UML, design patterns, architecture n-tiers, microservices et API Management. Sensibilité aux bonnes pratiques de qualité logicielle et de maintenabilité du code.

### Intelligence Artificielle et innovation

**Développement IA et Data :**
Intérêt marqué ou expérience dans l'utilisation des technologies d'intelligence artificielle et de machine learning. Connaissance des bibliothèques Python telles que Pandas, NumPy, Scikit-Learn, TensorFlow ou PyTorch.

**IA Générative et assistants intelligents :**
Une expérience avec les LLMs, les solutions d'IA générative et les frameworks tels que LangChain, Semantic Kernel, CrewAI ou Microsoft Copilot Studio constitue un véritable atout pour participer au développement de solutions innovantes.

### DevOps, Cloud et qualité logicielle

**Culture DevOps :**
Maîtrise des outils Git, GitLab, GitHub, Jenkins, Azure DevOps ainsi que des pratiques CI/CD. Expérience avec Docker, Kubernetes et les environnements cloud Azure, AWS ou GCP.

**Observabilité et performance :**
Connaissance des outils de supervision et de monitoring tels que Grafana, Prometheus, ELK Stack, Splunk ou Dynatrace afin d'assurer la disponibilité et la performance des applications.

### Sécurité et gouvernance

**Cybersécurité et conformité :**
Bonne compréhension des principes de sécurité applicative, des référentiels OWASP, des normes RGPD et des mécanismes d'authentification et d'autorisation (OAuth2, OpenID Connect, JWT). Sensibilité aux enjeux de sécurisation des applications et des données.

### Méthodologies et collaboration

**Gestion de projet Agile :**
Expérience des méthodologies Scrum, Kanban ou SAFe et maîtrise des outils Jira, Confluence, Azure DevOps ou ServiceNow. Capacité à travailler efficacement dans des équipes pluridisciplinaires et des environnements en transformation.