Senior Software Engineer - DevOps H/F Step Up
- Grenoble - 38
- CDI
- Télétravail occasionnel
- Bac +5
- Secteur informatique • ESN
- Exp. 7 ans min.
Les missions du poste
Profil recherché :
- Senior (7+ ans d'expérience)
- Développement Python + Azure Cloud
- DevOps / DevSecOps : CI/CD (GitHub Actions), Docker, Kubernetes / K3s, Helm
- Bonne maîtrise de Linux et des architectures micro-services distribuées
- Un plus : Edge AI (Machine Learning, Computer Vision, Agentic AI), C/C++/Rust, GPU
- Anglais courant
Infos clés :
- Démarrage : dès que possible (urgent)
- Mode : hybride (présentiel + télétravail)
Le profil recherché
Senior Software Engineer - Cloud, Edge AI & Platform Engineering (H/F)
📍 Grenoble (hybride) 🚀 Démarrage ASAP
Rejoignez la prochaine génération de plateformes IA
Dans le cadre du développement de notre plateforme d'Intelligence Artificielle nouvelle génération, nous recherchons un Senior Software Engineer capable de concevoir, développer et industrialiser des solutions Cloud-to-Edge à grande échelle.
Vous évoluerez au sein d'une équipe multidisciplinaire regroupant Software Engineers, Data Scientists, Data Engineers et Product Owners afin de construire les fondations technologiques permettant le déploiement d'applications IA dans des environnements Cloud, Edge et On-Premise.
Ce poste s'adresse à un ingénieur expérimenté souhaitant intervenir sur des problématiques techniques à forte valeur ajoutée : architectures distribuées, Edge AI, MLOps, conteneurisation, automatisation et industrialisation des déploiements.
Vos missions
- Développer les services Cloud de la plateforme basés sur Microsoft Azure.
- Concevoir et industrialiser les runtimes Edge AI destinés à l'exécution de modèles de Machine Learning, Computer Vision et Agentic AI.
- Construire des architectures distribuées et conteneurisées déployées sur Kubernetes/K3s.
- Mettre en oeuvre les pipelines CI/CD et les pratiques DevSecOps permettant des déploiements fiables et sécurisés.
- Participer à la définition des architectures de référence utilisées par les équipes Data Science pour développer, tester, déployer et superviser les modèles IA.
- Contribuer aux choix techniques structurants de la future plateforme.
- Produire la documentation technique, les tests automatisés et les démonstrations associées aux développements réalisés.
Environnement technique
- Python
- Microsoft Azure
- GitHub Actions
- Docker
- Kubernetes / K3s
- Helm
- Linux
- Microservices
- DevOps / DevSecOps
- Cloud Native Architecture
Profil recherché
Vous disposez idéalement de :
- 7 ans d'expérience minimum en dévelo
📍 Grenoble (hybride) 🚀 Démarrage ASAP
Rejoignez la prochaine génération de plateformes IA
Dans le cadre du développement de notre plateforme d'Intelligence Artificielle nouvelle génération, nous recherchons un Senior Software Engineer capable de concevoir, développer et industrialiser des solutions Cloud-to-Edge à grande échelle.
Vous évoluerez au sein d'une équipe multidisciplinaire regroupant Software Engineers, Data Scientists, Data Engineers et Product Owners afin de construire les fondations technologiques permettant le déploiement d'applications IA dans des environnements Cloud, Edge et On-Premise.
Ce poste s'adresse à un ingénieur expérimenté souhaitant intervenir sur des problématiques techniques à forte valeur ajoutée : architectures distribuées, Edge AI, MLOps, conteneurisation, automatisation et industrialisation des déploiements.
Vos missions
- Développer les services Cloud de la plateforme basés sur Microsoft Azure.
- Concevoir et industrialiser les runtimes Edge AI destinés à l'exécution de modèles de Machine Learning, Computer Vision et Agentic AI.
- Construire des architectures distribuées et conteneurisées déployées sur Kubernetes/K3s.
- Mettre en oeuvre les pipelines CI/CD et les pratiques DevSecOps permettant des déploiements fiables et sécurisés.
- Participer à la définition des architectures de référence utilisées par les équipes Data Science pour développer, tester, déployer et superviser les modèles IA.
- Contribuer aux choix techniques structurants de la future plateforme.
- Produire la documentation technique, les tests automatisés et les démonstrations associées aux développements réalisés.
Environnement technique
- Python
- Microsoft Azure
- GitHub Actions
- Docker
- Kubernetes / K3s
- Helm
- Linux
- Microservices
- DevOps / DevSecOps
- Cloud Native Architecture
Profil recherché
Vous disposez idéalement de :
- 7 ans d'expérience minimum en dévelo
Step Up en images
Publiée le 15/06/2026 - Réf : 2615131
