Architecte Web - Ingénieur IA - Llm Engineer H/F

collectivite

Information importante

Type de contrat:

Freelance

Taux journalier :

550

Localisation :

Montpellier, France

Date de démarrage :

Urgent

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

12 mars 2026

Le besoin

Contexte

Dans le cadre du développement d'une solution interne basée sur l'IA générative, une organisation souhaite renforcer son équipe technique afin de concevoir et faire évoluer un socle cognitif intégrant des modèles de langage (LLM).
L'objectif est de développer et industrialiser une plateforme IA interne permettant de proposer différents modules à valeur ajoutée autour de l'IA générative, tout en garantissant un haut niveau de sécurité et de robustesse.

Missions

- Concevoir et développer des modules d'IA générative intégrés à une solution interne (RAG, génération automatisée de présentations, web grounding, etc.)
- Participer à la construction et à l'évolution d'un socle cognitif et d'un système de chat basé sur des LLM
- Développer de nouvelles fonctionnalités à forte valeur ajoutée pour la plateforme IA interne
- Mettre en place et suivre les expérimentations liées aux modèles IA et aux pipelines de traitement de données
- Contribuer à l'architecture technique et à l'urbanisation de la solution IA
- Accompagner les équipes dans l'industrialisation et la mise en production des modules développés
- Garantir la qualité, la performance et la sécurité des développements

Environnement technique

- Cloud : AWS
- Langages : Python
- Data & IA : TensorFlow, scikit-learn, pandas, NumPy, PySpark, PyKrige
- Bases de données : NoSQL, MySQL
- Conteneurisation / orchestration : Kubernetes
- Outils de qualité et sécurité du code : SonarQube, Checkmarx, JFrog Xray, OWASP Dependency Check

Profil recherché

Profil recherché

- Ingénieur ou expert technique en développement backend / data / IA
- Expérience dans la conception de solutions basées sur l'IA ou le machine learning
- Capacité à travailler sur des sujets d'architecture technique et d'industrialisation
- Sensibilité aux enjeux de sécurité applicative et de qualité du code
- Autonomie et capacité à intervenir sur des sujets techniques complexes